人工智能公司H2O获得D轮7250万美元,自动为企业部署AI

后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文顶部

近日,总部位于加利福尼亚州山景城的人工智能公司H2O宣布获得D轮7250万美元融资,这是继2015年11月筹集的2000万美元B轮和2017年11月的4000万美元C轮融资之后再次获得融资。来自高盛的Jade Mandel将加入H2O的董事会。

 

人工智能和机器学习非常复杂,因为外行人员根本无法完全掌握其部署。但调查数据显示,这并没有阻碍企业应用这些技术的趋势。根据 Gartner的调查数据,在过去的四年中,人工智能的使用率增长了270%。而德勤表示,在其2018年10月的公司报告中, 62%的受访者部署了某种形式的人工智能,而一年前这一比例为53%。

 

H2O联合创始人兼首席执行官Sri Ambati

 

但是,那些应用的公司并不一定能够取得成功,因为大约25%的公司的AI项目都失败了。这就是为什么像H2O.ai这样的托管机器学习解决方案公司正在高速发展的原因。事实上,超过20万名数据科学家和超过18,000家企业,包括:Aetna、Booking.com、康卡斯特、日立、普华永道和沃尔格林都在使用H2O的数据科学工具。

 

 

 

H2O创始人兼首席执行官Sri Ambati表示,这笔资金将加速公司的全球销售、研发和营销工作。他还希望通过其学术课程和优秀的人工智能中心,支持学生、研究人员和大学免费使用其产品组合,从而支持H2O正在进行的人工智能建议和回馈项目。

 

H2O的解决方案套件旨在简化金融服务、保险、医疗保健、电信、零售、制药和营销等垂直领域的机器学习部署,并提供客户流失预测,信用风险评分等功能。

 

此外,H2O的同名旗舰产品是一个AI平台,可在裸机上运行或在现有集群上运行,并支持一系列统计模型和算法。其AutoML功能可自动运行模型及其超参数,以生成最佳模型的排行榜,充分利用分布式系统和内存的计算能力,加速数据处理和模型培训。通过H2O能够直接从HDFS,Spark,S3,Azure Data Lake或几乎任何其他本地或云数据源提取数据。

 

H2O的Sparkling Water将H2O与Apache的分布式集群计算框架Spark结合在一起,通过在Spark上初始化H2O服务并提供访问存储在Spark和H2O数据结构中的数据方法。至于H2O的H2OGPU,它是一个GPU加速的AI软件包,其中包含Python和R中的API,使用户可以使用图形卡来加速机器学习模型的开发。

未经允许不得转载:RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展 | 流 > 人工智能公司H2O获得D轮7250万美元,自动为企业部署AI

后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部