Pegasystems 宣布计划通过连接到 Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud 的大语言模型来扩充其 Pega GenAI 企业平台的功能。

为了跨越微软 Azure OpenAI 的限制，Pegasystems 正在为其 Pega 平台用户在开发基于人工智能的工作流自动化方面提供更广泛的选择。此公告也强调了生成式人工智能作为低代码市场中不可或缺功能的日益重要性。

IDC 软件开发研究副总裁阿纳尔·达亚拉特纳表示，与 AWS 和 Google 托管的模型相连接是该公司在其平台整合生成式人工智能功能方面的重要进步。他说：“Pega 客户现在能够将来自广泛基础模型的生成式人工智能功能无缝集成到与 Pega 相关的开发和应用案例中。”

Dayaratna 表示，简化访问生成式人工智能模型将“通过 Pega 平台加速开发全新的生成式人工智能应用”。此外，与 AWS 和 Google Cloud 的合作将可能促进通过 Pega 平台深化生成式人工智能功能与现有企业应用的集成。

Pega 发布的新闻稿中指出，AWS 和 Google Cloud 的生成式人工智能模型将在 Pega Connect GenAI 中提供，这是一种即插即用架构，允许低代码开发者编写提示，并在任何工作流程或决策中立即利用生成式人工智能的价值。

据该工作流自动化供应商表示，这将使 Pega 低代码开发者能够在其工作流程中构建定制的由人工智能驱动的生成式功能，以提高与之交互的员工和代理的生产力。公司还指出，Pega GenAI 可用于构建一个组件，以即时汇总文件，并在最终用户打开任务时提供关键信息的概览。

AWS 将支持的生成式人工智能模型包括亚马逊 Bedrock的托管服务，提供多种人工智能公司的基础模型供选择，以及亚马逊 Titan来设计用于支持各种应用案例的模型集。

在谷歌云方面，将支持包括 Vertex AI（机器学习平台）、Google Gemini（生成式人工智能聊天机器人，原名为 Bard）以及由谷歌和 Amazon.com 支持的 Anthropic 公司的 Claude（生成式人工智能模型， OpenAI GenAI 的替代品）。这些新服务目前正在拉斯维加斯举行的 PegaWorld INspire 年度会议上展示。

询问到 Pega 的策略与 ServiceNow 在三月推出的华盛顿特区平台的匹配情况时，Gartner 杰出副总裁分析师伯恩·埃利奥特指出，这两种做法都是老牌应用平台供应商如何为客户启用生成式人工智能功能的典范。

他说：“将人工智能工具嵌入应用平台是一种自然产生的趋势，这源于生成式人工智能的优势及其局限。例如，LLMs 在处理特定上下文时特别有效。应用平台能够理解用户的上下文、任务和更广泛的工作流程。增强和自动化功能可以针对性地应用。目前常见的用例是集成的、有针对性的、会话式虚拟助理，有时也被称为辅助系统。”

关于模型选择，埃利奥特表示：“不同的任务使用不同的语言模型效果有好有坏。此外，公司可能已有偏好使用某些特定的语言模型，这可能基于性能、预训练或成本。”

此外，他还表示，集成的信任、风险和安全管理（TRISM）是“这些提议的关键要素”。通过在系统级别包含这些要素，可以在整个工作堆栈和组合中应用更广泛的安全和治理政策。

同时，IDC 集团副总裁斯蒂芬·埃利奥特在 ServiceNow 发布华盛顿特区平台后表示，这一平台将更强大的生成式人工智能支持与 ServiceNow 的标准化数据治理和管理系统结合起来，这在该公司的大型客户中非常受欢迎。

他说：“我认为这是一次关键的发布，因为客户现在不仅需要了解这背后的技术，还要了解安全性、数据治理和地区法规......这些都是正在持续进步的成熟层面。”

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