刚刚过去的2022年，以AI绘画和ChatGPT为代表的人工智能应用，让互联网业界眼前一亮，更让不少AI创新企业的估值水涨船高，最新报道称，ChatGTP的创建者OpenAI的估值已高达290亿美元，成为当下美国估值最高的初创公司之一。
 

从上世纪中叶科学家提出人工智能概念开始，AI技术的发展就是在一条充满未知的道路上不断求索，几十年的发展过程充满曲折，产业波峰和波谷不断叠加。
 

最近十年，伴随着深度学习技术的成熟，算力的大幅增强，算法的不断强化，在互联网技术普及的大背景下，人机协同、数字员工等概念落地近几年才真正成为现实，并在金融、财务、电商、供应链等行业中获得了广泛应用，已经成为了企业不可或缺的智能助手，大幅提高企业的运营管理效率，提升企业IT系统的ROI（投资回报率）。
 

在诸多AI助手当中，近几年最火爆的赛道之一是机器人流程自动化技术(Robotic Process Automation，简称RPA)，企业通过部署RPA机器人，从而取代传统人力来承担的繁杂业务流程，包括财务审批等核心业务环节，这不仅节约了人工成本，更能将员工从重复枯燥工作中解放出来，专注于更具创造性和战略性的工作，实现企业运营的降本增效。
 

尤其在企业言必称数字化转型的当下，RPA机器人的部署数量和规模，某种程度上也成为了企业数字化转型程度的量化指标之一，不过RPA也并非万能，不少企业在部署RPA之后，其运营效率并没有出现立竿见影的效果，这又是为何呢？
 

一方面，RPA确实是企业流程梳理及运营数字化的加速器，另一方面，作为一种企业智能化运营的应用工具，RPA也有其应用局限性，绝非一剂万能药，尤其是员工的学习成本是一大难题，企业管理者在部署RPA之前必须有清醒的认识。
 

那么，哪些企业和应用场景更适合部署RPA，当下火热的AI创新又如何加速RPA普及，业内人士所言的“RPA人人可用”将要如何落地，近期，RPA中国采访了实在智能创始人兼CEO孙林君，从一位资深从业者的角度，畅谈AI创新浪潮下的RPA技术及应用未来。

  

创立于2018年的实在智能，是中国AI准独角兽、RPA行业头部企业、超自动化解决方案提供商。公司创立以来致力于通过全国产、全自研的AI技术与RPA产品，提供以RPA产品为核心，智能文档（IDP）、商业智能（BI）、对话智能（CI）、决策智能（DI）、智能流程挖掘等产品矩阵，形成了一系列解决客户业务痛点堵点的场景化解决方案。

作为实在智能的掌门人，RPA赛道上的风云人物，孙林君对于这个市场也有其独特的观点，其核心观点是RPA应该加速普惠化的步伐，在AI创新的大浪潮下，实现RPA的人人可用，加速客户的深度数字化。

根据Gartner的定义，RPA整合了用户界面识别和工作流执行的能力，它能够模仿人工操作电脑的过程，利用模拟鼠标和键盘来驱动和执行应用系统，有时候它被设计成应用到应用之间的自动化处理。

但是，单纯依靠配置好的机器人程序，只能称之为自动化处理，距离智能化处理还相差甚远，因此，RPA机器人必须有AI技术的加持，IPA的概念也就应运而生，并在近两年迅速流行开来。

有一种形象的说法，RPA与AI的完美组合，好比是“肌肉”和“大脑”的关系，机器人可以将简单的工作按照设定的流程实现自动化处理，并在这个过程中为AI提供数据，AI则可以依据RPA机器人提供的数据进行模仿并改善流程。

“从我们进入这个赛道开始，就是发现了RPA和AI技术结合的一个市场空间，近几年市场的火爆，也印证了我们的判断”，孙林君坦言：AI技术可以显著提升RPA机器人的稳定性和易用性，AI与RPA的深度融合将是大势所趋，这也是从业者的共识。

但在孙林君看来，如果只是两者能力层面的简单相加，还算不上真正意义上的IPA，唯有在底层技术上的深度融合，用AI技术打破传统RPA的天花板，才能更好地发挥出数据价值，推动企业现有业务模式变革，这正是他在新产品上提出“IPA模式”的内在逻辑。

他以产品开发理念为例，“我们通过大量的AI算法，结合到RPA自身的设计过程，重新构建了全新的产品设计理念，核心目标是将这个较为小众的技术，向‘人人可用’的普惠方向来迈进。”

从企业应用来看，基础的工具型RPA由控制器、编辑器及运行器组成，典型应用场景包括财务会计、人力资源、采购、供应链管理等等，如费用报销、单据审核、人员入职、开具证明、订单核对等等。

这对于企业而言，一旦要落地部署RPA机器人，必然会衍生出较高的学习成本，需要用专业的技术人员来运维系统、培训员工，这种传统的RPA模式，也被孙林君形象地称为“程序员思维”。

一方面，RPA的应用场景是业务部门，目标是为业务人员“减负”，让他们从繁重的简单劳动中解脱出来，比如填写报表、汇总数据、信息核对等，但另一方面，许多业务人员并不懂IT技术，传统RPA专家模式的“高门槛”，导致IT技术部门和业务部门的工作反而增加，尤其是执行层员工面临的学习成本问题，成为了阻碍RPA产品普及的最大痛点。

事实上，之所以智能手机能够迅速普及，甚至在很大程度上取代传统的办公电脑，人人可用、人人会用的极低技术门槛，正是推动技术普及最核心要素，也正是在这个思路的启发下，孙林君大胆提出了“真正人人可用的RPA”的产品研发思路。

“如果我们不能降低RPA产品的IT属性，让RPA这类数字化工具做到真正人人可用，如何让RPA的发展走得更远，让企业数字化转型真正高效落地？”孙林君说道。

事实上，RPA工具诞生至今二十多年的时间里，“拖拽式”的动作编排未曾改变过。难以理解的元素、拾取与变量，也让业务人员不得不通过各种培训，变成介于开发者与业务人员之间的“过渡行者”。

RPA作为业务流程自动化的人机协同工具，如果不能让非技术人员快速上手与高效开发，RPA又有什么存在意义？

孙林君认为，传统专家模式的高上手门槛，恐将导致RPA市场曲高和寡，“RPA不应该是一种只有少数人才能使用的技术，应该是人人可用的，实现RPA普惠更多受众意义重大。”

因此，孙林君特别强调用AI创新来增强RPA的底层能力，希望让更多小白用户也能够熟练操作RPA产品，在他看来，这是作为行业领先厂商的使命所在，“我们考虑问题，是从本源来思考的。”

拾取、元素、变量，在传统RPA上，这是小白用户经常会遭遇的“三座大山”，用户操作主要也是依靠“拖拉拽”的方式，缺乏直观性，就在前不久举行的新品发布会上，孙林君对外公布了全新版本采用的“所见即所得”操作逻辑，这也在业界引发了关注。

不用理解和记忆“组件、元素、变量”，不用“拖拉拽”，不用“写代码”，在活动现场对外演示环节，展示了这种完全不一样的操作界面，用孙林君的话说：“我们希望是用户的每一步操作，都直接在自己的业务系统上去进行，从而大幅降低学习成本。”

以数据采集处理为例，这种所见即所得的方式，大幅提升数据采集和处理效率，降低数据自动化处理门槛，这就是IPA模式的神奇之处，在孙林君看来，这种新模式不仅在国内是首创，放在全球的RPA产品上也是首创。

显然，如果将“拖拉拽”看作是一种抽象化的传统交互方式，更适合于具有程序员思维的专业人士，那么理想化的“所见即所得”交互方式，操作过程更类似于形象的“搭积木”，在这个过程中AI还能给出操作指导，也就更适合于专注于业务本身的普通员工，让所谓的小白用户也能够顺利地上手操作。

孙林君也坦言：作为一种新的交互方式，新产品未必能够尽善尽美，其更大的价值在于产品方向的转变，“我们非常相信这个方向的市场前景是非常好的”。

他也例举了一个测试的数据来说明效率的提升有多大：公司前台、财务、人力、客服工作人员，在简单培训后就能够上手，而在EXCEL的案例上，过去IT工程师需要4个小时才能搭建出来的配置过程，在新系统上业务人员只需要6分钟即可。

显然，更为直观的交互设计，带来的是更高效的数据处理效率，这又要归功于AI创新，实在智能IPA模式之所以能够落地，其自研的智能屏幕语义理解技术（ISSUT：Intelligence Screen Semantics Understanding Techonology）功不可没，解决了“何为元素、能否识别”等问题，让用户在操作过程中的“所见即所得”成为了现实。

让AI识别并理解电脑屏幕，对于用户的下一步操作进行智能预测，支持在线学习与迭代优化，这是孙林君提出的“IPA模式”真正的技术杀手锏，也可视作是实在智能的护城河。

罗马不是一天建成的，技术的应用也是如此，公开数据显示，实在智能已累计获得近40项发明专利授权，获得软件著作权登记近200项，在RPA行业中实授发明专利数长期位居榜首。

从孙林君对于“IPA模式”的极大自信，以及新产品发布之后在业界的影响，确实是打开了一扇新大门，甚至有可能改变整个市场的产品创新方向。

“我们决定对RPA行业进行颠覆式的创新。通过结合人工智能技术，对传统RPA进行改造。”孙林君表示，“AI要渗透到千行百业，RPA作为一种轻量级的应用，跟AI技术的深度融合，从我们的实践来看，已经在产生相应的化学反应。”

从应用角度而言，RPA属于在脑力工作层面的“机器换人”，通过部署RPA机器人，避免员工因为疲惫、走神等原因引起业务出错，进而保证业务的持续性、合规性、准确性。

通常而言，人难免会犯错、会生病、会情绪不好，而RPA机器人只需要根据既定程序进行工作，无误差，准确性高，并且7*24小时工作。

不过，对于一些企业的IT负责人来说，除了部署RPA之外，也可以通过API自动化技术来实现这样的目标，那么从运营的稳定性和成本而言，RPA和API该如何选择呢？作为企业负责人的孙林君，又如何说服客户来选择部署RPA机器人呢？

面对这个问题，孙林君也坦言：RPA与API相互补充，各有利弊，并不冲突，不存在非此即彼的“二选一”。

从研发难度、部署时间、财务成本来考量，API接口的成本普遍较高，而RPA有非侵入式的特点，低代码环境便于上手，企业可快速部署RPA机器人，这也是RPA近几年市场火爆的重要原因。

“其实两者是互相补充的一种关系”，孙林君表示，企业可以根据自身的需求来进行选择。

事实上，RPA作为近几年的一个企业软件风口，又搭上了产业数字转型的快车道，加上海外咨询公司提出的“超级自动化”的概念大受追捧，也让RPA在站上风口的同时，产品间的竞争极为激烈。

在孙林君看来，作为一个2B的市场，无论是市场优先策略，还是产品体验优先策略，本质上都是要解决客户的痛点问题，随着数字化发展进入“深水区”，企业数字化转型的目标在于变革业务，在更重视提质增效的结果导向下，仅仅依靠单一的产品或者单一的服务都是不够的，“客户其实更看重一个厂商的综合能力，也包括企业的发展潜力”。

因此，产品背后的服务能力，客户与供应商之间的战略契合度，对于国内RPA厂商而言，综合能力的比拼将远大于单项能力的竞争。

回顾2022年的RPA市场，“经历了前些年的潮起潮落，2022年RPA的发展来到了热浪退去，真正‘旱地赛跑’的时候。”孙林君总结到：正是因为RPA是执行规则化的流程，唯有通过AI技术融合一起，才能变成真正的数字员工，切实帮助客户。

“RPA数字员工就要像胶水一样，帮助企业将各个复杂的业务系统互相串联，协同共生。”孙林君也给出了这样的市场发展愿景：相信未来，人们提RPA会越来越少，提IPA数字员工越来越多。

RPA工具诞生至今已有20多年，而在国内落地也就是近几年的事情，但各个行业的RPA成熟度上差异巨大，按行业来说，金融行业RPA渗透率最高，按企业来说，靠近财务的部门RPA使用面最广。

对于不同的行业和企业，为何RPA的应用差异如此之大？到底哪些企业适合部署RPA，还有哪些因素在制约RPA在国内的商用落地？

对于这个问题，孙林君也给出了一组数据：国内市场对于RPA渗透率最高的金融行业接近10%，实在智能服务过的客户超过1500家，2022年的线索量是上一年的10倍还多，这代表市场量其实还在。

孙林君也坦言，不同行业数字化程度的差异，市场上能够直接达到人人可用程度的产品较少，这些因素也导致用户需求并没有被完全激发。

事实上，金融行业的数字化程度在国内各行业中都处于领先地位，加上近几年的非接触式服务浪潮，监管部门对于合规要求的强化，企业对数据挖掘、数字化营销的现实需求，以及金融客户本身对于IT投入的极高重视度，都与RPA的智能化、自动化特性显得非常匹配，这些客户通过部署RPA机器人也确实起到了立竿见影的作用。

孙林君认为，与企业部署的ERP、CRM、OA等职能型软件不同，RPA属于业务型软件，跟业务的关联更加紧密，RPA承担的只是部分业务的优化，最关键的是要让业务人员可以很好的使用RPA产品来解决其业务问题，在这个过程中让企业降本增效。

“其实RPA是一种自动化的技术底座，它结合AI在很多业务部门产生作用之后，最后形成一个化学反应，让企业达到一个未来超自动化的发展愿景。”

孙林君也坦言，从市场容量来看，国内RPA市场容量在2021年约有20个亿左右的规模，年增速非常快，业界普遍预计未来几年都将维持50%的高增速，加上国家大力支持信创产业，这对拥有原创技术的RPA厂商来说，发出了一个明确的信号，这让他对行业的发展前景充满信心。

2020年被视为我国信创产业的发展元年，伴随着IT软硬件产品的国产替代、自主可控走向深入，对于大量政企客户而言，采购支持国产软硬件系统的RPA产品，也就成为了一个必然选择。

孙林君介绍：公司很早就关注到这个市场，一方面坚持AI和RPA核心技术全栈自研，拥有自主知识产权，另一方面研发的RPA产品已经广泛兼容各类主流国产芯片、国产数据库，全面适配国产服务器和操作系统，支持在服务架构中采用多种信创芯片，依托实在RPA全栈自研的技术体系，可在信创场景中快速构建起流畅、稳定的自动化运营体系。

“伴随着客户大规模部署国产的操作系统、服务器、数据库等，由国产系统来承载主要业务，业务的自动化需求就跟RPA需求呈现出强相关，基于这样的逻辑，我们在业内较早布局了这个市场，正是看中了信创加速带来的巨大市场机遇”，孙林君说道。

孙林君认为，RPA的产品特质决定了其行业属性，对于信息化程度较高的金融、政务等客户，本身就是信创产业的重要领域，因此他极为看好金融、政务客户的RPA市场发展空间。

因此，信创产业与企业数字化转型相辅相成，国产软硬件的大规模落地，必然要从需求端对包括RPA厂商在内的国产软件企业提出更高的要求，加快国产软件的创新步伐。

截至发稿时，实在智能已经发布实在RPA6.6.0正式版本，NPS超过0.7，不仅对国产信创产品实现了广泛兼容，还通过了工信部信通院等多家权威机构严格测试，获得信通院RPA评测最高等级“3+”级认证。

“我们现在推动AI和RPA深度融合的‘IPA模式’，从单点、以RPA为底座逐步过渡到大规模的、AI能力更成熟的数字员工，帮助企业优化内部流程，实现组织端到端协同，也是为之打下坚实基础。”对于IPA的未来前景，孙林君充满了信心。

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