AI Agent引爆AGI时代，十篇研报透视AI智能体的现在与未来--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

2月16日，OpenAI推出文生视频大模型Sora，瞬间破圈。
只需简单文本描述，就能生成包含多个角色、深度模拟现实世界复杂场景的60秒视频。通过数条演示视频，Sora以其卓越的性能，震惊了所有人。
媒体报道铺天盖地，各界大佬现身说法，继去年ChatGPT后再次迎来一场“科技狂欢”。
比如周鸿祎就认为，Sora的诞生意味着AGI（通用人工智能）实现时间可能从10年缩短至一两年。
有人说，Sora是又一个“ChatGPT时刻”。
或者干脆就是“Sora时刻”。因为60秒的视频，让此前的Runway（18秒）、Pika（起步3秒+增加4秒）、Stable Video Diffusion（4 秒）等明星级的AI视频应用全部黯然失色。

仅有12人的核心团队，成立不到1年就拿出Sora这样AI视频杀手锏。Sora的发布，更是让OpenAI估值飙升275%至800亿美元以上。
国内培训界也在见证Sora的火爆。Sora上线后短短一天时间，就已经出现了不少Sora相关的知识付费教程，星球等社群的数量也在迅速增长。
在Sora火爆的同时，AI Agent也在不断涌现新项目。
《幻兽帕鲁》上架首日销量200万、5天时间突破700万，创收15亿元。因为有些怪物角色太像，宝可梦公司坐不住了，可能会起诉它侵权。
看上《宝可梦》的不只有《幻兽帕鲁》，最近一款名为PokéLLMon的基于大模型的Agent，也学会了玩宝可梦。在随机天梯赛中取得49%的胜率，与专业玩家的邀请赛中取得56%的胜率，游戏战略和决策水平已接近人类。

Agent玩游戏已经接近人类了，工作上取代人类还会远吗？还别说，站在LLM的肩膀上，有个说法就是AI取代人类从网购/刷短视频开始。
最近来自卡内基梅隆大学（CMU）的研究人员发布了一个评估多模态Web Agent性能的基准测试，能让大模型冲浪比人还溜。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2401.13649
项目地址：https://github.com/web-arena-x/visualwebarena
不只如此，AI Agent还学会了自主设计全新蛋白质，无需人类帮助。最近威斯康星大学麦迪逊分校研究者的这项研究，登上了Nature子刊。

参考地址：https://www.nature.com/articles/s44286-023-00002-4
要说厉害的，还是微软新放的大招。
这一次微软要革新传统用户界面，带来一款用于构建用户界面（UI）交互智能体的Agent框架UFO，能够快速理解和执行用户的自然语言请求。可以在Windows内自主回答用户查询，也能够在单个或者跨多App中无缝导航和操作来满足Windows操作系统上用户请求。
项目地址：https://github.com/microsoft/UFO
技术报告：https://arxiv.org/abs/2402.07939
它可以更加智能地理解用户的意图，不用人工干预，自动执行相应的操作。这意味着AI Agent将会彻底进入PC终端，微软对于推动Agent的应用绝对是认真的。

Sora让人们看到了大模型如何一步一步渗透真实世界，而AI Agent展示的是如何进一步与真实世界交互，以及改变真实世界。AI Agent在未来完全可以通过操作Sora，实现完全的自动化生成各种视频，LLM赋能的人机协同或者超自动化更值得关注。
所以，不必痴迷于Sora有多么厉害以及如何颠覆行业，更多的新模型和新技术会不断的变革AI视频领域。回到组织经营与业务流程本质，了解以AI Agent为代表的AGI技术与模式如何在未来改变真实世界更有行业价值。
研究报告是了解行业最新动态和趋势的重要途径，为了帮助大家全面认知AI Agent，我们精选了十份既深刻又广泛的研报，带大家彻底了解AI Agent的行业走向和未来发展。
研报一：埃森哲《技术展望2024》
主要内容：随着科技的发展，人工智能在各个领域的应用越来越广泛。在人类进化方面，工具使用被认为是人类进化的标志之一。
而在数字化时代，AI工具也正在逐渐改变人们处理照片、生成内容的方式。AI技术正在不断进步，未来将有更多的创新应用出现，改变我们的生活方式和工作方式。

这篇报告主要探讨了数字世界与物质世界的融合，以及这种融合如何推动技术的进一步人性化。报告提出了四个关键趋势，包括AI伙伴、智能体、空间计算以及社交媒体的新发展。这些趋势都指向了一个共同的目标，即创造更加符合人类需求和价值观的技术环境。
报告在「智能体：AI互联的生态系统」部分，大篇幅介绍了AI Agent的现状及未来发展趋势。
该报告探讨了AI Agent的发展趋势及其在未来十年可能带来的重大机遇，强调了AI Agent生态系统的崛起。指出随着技术的进步，人工智能正在逐渐摆脱其辅助的局限性，通过与其他领域的交互，形成一个大型网络。这种变革将促使企业以一种全新的方式，思考其智能和自动化策略。
报告还揭示了AI Agent生态系统的重要性，深入剖析了AI Agent生态系统的构成和发展趋势，强调了这一生态系统在未来商业机会中的重要性。
报告指出，实时数据和服务获取是AI Agent成功的核心要素之一。通过OpenAI的ChatGPT插件等实例，展示了如何将AI Agent与其他系统和服务进行交互，从而提高其在数字世界中的导航能力。

这篇报告还给出一个重要调查数据，96%的企业高管认为AI Agent生态系统应用将在未来3年内为他们的组织带来重大机遇。
该报告对于关注AI Agent研究与认知的读者具有很高的价值。不仅提供了对AI Agent生态系统发展趋势的深入剖析，还从实时数据和服务获取、AI Agent推理能力等方面揭示了AI Agent的关键和突破要素。
关注AI Agent技术发展和应用的朋友阅读本报告，以便更好地把握AI Agent的未来发展趋势和应用前景。
本文在资源包中，提供了《技术展望2024》报告摘要以及报告中的AI Agent部分。
报告阅读地址：https://www.accenture.com/cn-zh/insights/technology/technology-trends-2024
研报二：IDC&钉钉《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》
主要内容：AIGC技术进步推动产业变革，应用层创新成为发展方向。大模型展现强大通用智能，在不同领域显现“力量倍增”效应。AIGC融入企业业务，构建新场景，改变行业运行和商业模式。
IDC调研显示，各行业企业均开始尝试AIGC应用。未来创新型企业将借助AIGC应用层创新实现业务增长，而生态开发企业需关注应用创新和商业价值闭环的构建。

这篇报告主要围绕AIGC（人工智能生成内容）技术的进步及其对产业变革的推动作用进行了深入的分析和预测。
报告详细探讨了AIGC应用层的十大趋势，其中包括应用层创新成为产业发展的确定方向、大模型从“赶时髦”到“真有用”的转变、专属和自建模型在中大型企业的涌现、多模态大模型的应用、AI Agent成为大模型落地业务场景的主流形式等多个重要议题。
其中，AI Agent作为大模型落地业务场景的主流形式，被认为是实现人机协同、提升企业运营成效的关键。AI Agent通过融合感知、分析、决策和执行能力，能够突破单一语音或文字方式的局限性，实现多维度的综合分析，对用户的意图进行更精准的识别和洞察。
同时，AI Agent还可以根据用户的工作习惯和需求，提供个性化的服务和体验，从而极大地提升用户满意度。
报告对于AI Agent的研究与认知具有重要的价值。它不仅深入剖析了AI Agent的工作原理和应用场景，还从多个角度探讨了AI Agent在提升企业运营成效、实现人机协同等方面的潜力和优势。
此外，报告还通过列举多个实际案例和数据，充分展示了AI Agent在实际应用中的效果和成果，为读者提供了更为直观和生动的认识。
无论是从事相关领域的研究人员、开发人员，还是对新技术感兴趣的普通读者，都能从中获得深刻的启示和收获。
研报三：腾讯研究院《2024数字科技前沿应用趋势》
主要内容：多个科技领域的突破与创新，正在重塑我们的未来。从服务器集群到量子计算，从气象模型到高性能计算机，科技巨头与科研机构正携手推动技术革新。这些创新不仅加速了数据处理和计算能力，还为各行业提供了更精准、高效的解决方案。在未来，我们有望见证更多突破性技术为人类带来更美好的生活。

这份报告深入探索了未来2-3年的科技趋势，聚焦高性能计算、量子计算、云计算和边缘计算的融合，以及由此催生的全新计算范式。讨论了通用人工智能的发展，特别是大型模型向多模态的转变，以及AI智能体可能成为下一代平台的趋势。
报告还涉及AI与生命科学的交融，以及3D、脑机接口、手机卫星电话等前沿技术。
报告强调，随着高性能计算集群的升级和四算融合的加速，AI应用将爆发式增长。同时，数字交互引擎将催生超级数字场景，而脑机接口则有望推动交互革命。未来连接方面，星地直连通信将加速空中出行，多能流实时协同将重塑虚拟电厂。
报告认为，行业各界需共同努力，以创造未来为导向，推动技术发展，同时关注风险和挑战，确保AI技术的可持续发展。
该报告将AI Agent例如趋势要点二，认为Agent平台将更智能、更大规模地打造出各类风格的数字资产，还可以让这些数字资产以更接近真实世界的方式与真人实现交互。Agent平台要走向大众化3D内容工具，还需要从技术、生态、商业模式等维度积累资源、构建能力。
通过阅读这篇报告，可以结合其他技术趋势综合了解AI Agent的最新进展和未来趋势，为研究和工作提供有益的参考。
对AI Agent研究和应用感兴趣的朋友，可以一看。
研报四：慧博智能投研《AI Agent行业报告：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理》
主要内容：AI AgentAI技术的重要应用，通过与人类协同工作，提高效率和生产力。其发展目标是实现通用人工智能AGI，应用方向包括自动化自主智能体和拟人化智能体模拟。自主智能体将引发新一轮生产力革命，而智能体模拟将作为新的精神消费品，AI Agent在多个领域拥有广阔应用前景。

这篇研报从多个维度全面介绍了AI Agent相关概念、技术架构、应用方向等，对理解AI Agent提供了系统的参考。
报告对AI Agent给出了定义，将其与其他人工智能交互模式进行了对比，阐明AI Agent能够根据给定目标自主决策和执行，是一种新的智能实体。随后从技术层面详细剖析了AI Agent的四大组成部分：大模型、规划、记忆和工具使用，为读者提供了一个系统的理解框架。
报告从应用层面将AI Agent细分为自动化类的自主智能体和拟人化类的智能体模拟两个方向。并对当前主流的AI Agent架构如MetaGPT、ChatDev等进行了深入解析，阐明其优势和不足。这对理解AI Agent在不同场景下的应用模式提供了参考。
该报告还全面梳理AI Agent在游戏、软件开发、文档写作、商业协作等多个领域的应用实例，以及相关公司的技术布局，这对读者了解AI Agent潜在应用领域和商业价值提供了重要线索。
这篇报告从理论框架到技术细节、从概念阐释到案例分享，对AI Agent进行了全面而系统的剖析，为读者提供了一个很好的学习和参考材料，能够为大家理解AI Agent的研究方向和应用潜力提供重要参考。
研报五：招商证券《大模型多模态应用深化，AI Agent为应用普及提速》
主要内容：多模态发展深化，文生视频能力升级，AI应用开发门槛降低，AI Agent提升应用普及效率。AI Agent或将帮助AI应用进一步智能化，OpenAI GPTs展现AI Agent初级形态，国内讯飞构建星火插件生态，昆仑发布天工 SkyAgent。

本报告主要围绕AI Agent的发展及其在AIGC行业中的应用进行了深入探讨。报告首先概述了AIGC行业的发展现状，特别是大模型多模态的深化发展，以及文生视频能力的快速提升。这些技术的发展为AI Agent的构建提供了更广阔的空间和可能性。
报告中，AI Agent的构建能力被视为推动AI应用进一步爆发的重要因素。随着大模型能力的提升以及大模型开发工具门槛的降低，AI Agent的构建有望快速下沉，满足更多领域的需求。这一点对于AI Agent的研究与发展具有重要意义，为我们提供了新的视角和思考方向。
该报告还强调了AI Agent在智能创作领域的应用价值。通过大模型的文生视频能力，AI Agent可以大幅降低创作门槛，打开C端创作商业空间，以及游戏、影视制作等B端视频应用空间。这为AI Agent的研究和应用提供了更广阔的市场和前景。
报告对于AI Agent的研究与认知具有一定的价值。不仅为大家提供了AIGC行业的发展现状和未来趋势，也深入探讨了AI Agent在该领域的应用前景和可能性。
对于关注AI技术发展和应用的读者来说，这是一份值得一读的资料。通过阅读本报告，大家可以更深入地了解AI Agent的研究方向和应用领域，为未来的研究和实践提供有益的参考和启示。
研报六：东方证券《AI Agent，基于大模型的自主智能体，在探索AGI的道路上前进》
主要内容：AI Agent作为探索通用人工智能AGI的重要方向，具备大模型规划、记忆和工具等核心能力。其研究与应用取得显著进展，如AutoGPT、游戏领域应用、个人AI助理等。Agent有望成为未来AI领域产品主流，实现多个领域的落地应用。AI Agent的发展，将深刻影响人类社会的发展和进步。

这篇报告深入探讨了AI Agent的研究现状和发展趋势，特别是在探索AGI（通用人工智能）道路上的进展。报告首先定义了AI Agent的概念，强调了其独立思考和完成任务的能力，展示了AI Agent在实际应用中的潜力和价值。
报告详细解析AI Agent的核心技术，包括向量数据库的应用。向量数据库通过将数据转化为向量存储，解决了大模型海量知识的存储、检索、匹配问题，为AI Agent提供了“长期记忆”的能力。这一技术的引入，不仅提高了数据存储和检索的效率，也降低了存储和计算的成本，为AI Agent的广泛应用提供了可能。
报告提到了AI Agent的反思与自省能力，是其不断优化和提升性能的关键。通过反思过去的行为，AI Agent可以从错误中学习，修正决策，提高任务规划能力，从而在探索AGI的道路上不断前进。
这篇报告提供了对AI Agent的全面理解，揭示了其在人工智能领域的重要地位和发展前景。
它不仅提供了丰富的技术细节，也展示了AI Agent在实际应用中的潜力和价值，有助于大家更好地理解和把握人工智能的发展趋势。对于关注人工智能领域、特别是AI Agent研究的读者来说，这篇报告具有很高的阅读价值。
研报七：华金证券《全球生成式AI应用全景图AI应用进入大爆发时代》
主要内容：介绍了生成式AI应用进入大爆发时代的背景、驱动因素、细分赛道梳理、投资策略和风险提示。生成式AI应用进入大爆发时代，主要驱动因素为大模型、算力和生态的共振。生成式AI应用细分赛道包括AI+办公、AI+金融、AI+医疗、AI+教育等。

这份长达95页的报告，主要探讨了生成式AI应用进入大爆发时代的背景、细分赛道梳理、投资策略以及风险提示。报告指出，生成式AI应用进入大爆发时代，主要驱动因素为大模型、算力和生态的共振。
报告详细介绍了AI Agent的概念、组成模块、实现原理以及工作流程，并指出AI Agent在感知与决策能力上仍存在瓶颈，未来突破的关键在计算机视觉等底层技术的突破。对于AI Agent研究与认知的价值，这篇报告提供了丰富的信息和深入的分析。
报告对AI Agent的概念、组成模块、实现原理以及工作流程的详细解读，能够为读者提供了全面的了解。并指出了AI Agent在感知与决策能力上仍存在瓶颈，为读者提供了研究方向和改进方向，并介绍了AI Agent的应用场景和潜在市场。
本报告提供了全面的行业分析和数据支持，有助于读者深入了解生成式AI应用的发展趋势和前景。还讲解了AI在不同领域的应用案例和投融资情况，为AI Agent的研究和开发提供了有益的参考。
对AI技术感兴趣或从事相关领域的研究人员、企业决策者等，都适合阅读本报告，可以更好地了解AI应用的发展动态和市场趋势，为未来的研究和商业决策提供有益的参考。
研报八：国盛证券《2023车载全息数字人：AI Agent新场景，全息投影新方向》
主要内容：本报告探讨了车载全息数字人在AI Agent新场景下的应用和投资价值。随着HUD硬件和边缘计算硬件的成熟，数字人拥有了“骨肉”。自动驾驶的发展提升了人车交互的重要性。
AI Agent作为赋能下一个时代的人车交互，具有广阔的市场前景。然而，也存在边缘算力发展、智能座舱渗透率、市场竞争等风险。投资者需谨慎考虑。

该报告探讨了AI Agent在车载数字人领域的应用及其未来潜力，揭示了座舱数字人的核心要素和AI Agent的核心能力。讲解了生成式AI、全息HUD和高算力智能模组等技术的发展对座舱数字人的催化作用，指出这些技术为数字人赋予了“灵魂”和“骨肉”。
报告还深入探讨了汽车智能化时代用户对个性化需求的增长，以及AI Agent如何满足这些需求，实现三屏互动等创新功能。还介绍了垂直领域大模型在汽车领域的应用，以及各大车企在车载AI领域的积极布局，进一步证明了AI Agent在汽车行业的重要性和前景。
报告从投资角度分析了车载数字人市场的潜力，指出蔚来NOMI机器人等智能助手的订阅制盈利模式为AI应用打开了新思路。在报告中，还推荐了一系列相关投资标的，包括AI应用厂商、边缘算力芯片和光学模组等领域的企业，为投资者提供了明确的投资方向。
本报告对AI Agent在车载数字人领域的研究和认知具有重要的价值，不仅为投资者提供了投资建议，也为汽车行业人士提供了对未来技术趋势的深入理解。
阅读本报告，可以更好地把握AI Agent在汽车行业的应用前景和市场机遇。
研报九：德勤《全球企业生成式AI应用现状调研报告》
主要内容：当前生成式AI的焦点在于提高效率、生产力和降低成本，而非创新和增长。大部分组织仍主要依赖现成的生成式AI解决方案。在人才、治理和风险方面，生成式AI的准备不足。领导者预见到显著的社会影响，并寻求更多的全球监管和合作。

这份报告由Deloitte AI Institute发布，对生成式人工智能（Generative AI）在企业中的应用和前景进行了深入调研和分析。报告指出，尽管对生成式AI的期待和兴奋度仍然很高，但目前的应用主要仍集中在效率、生产力和成本削减上，而非创新和增长。
报告的关键发现表明，许多领导者对他们在生成式AI方面的专业知识感到自信，但那些报告高度专业知识的组织往往对此持更积极的态度，同时也面临更大的压力和威胁。大多数企业仍主要依赖现成的生成式AI解决方案，而在人才、治理和风险管理等关键领域，生成式AI的准备情况尚显不足。
该报告提供了生成式AI在企业中的应用现状，有助于大家理解这一技术在现实世界中的挑战和机会。揭示了领导者在生成式AI方面的看法和预期，对于AI Agent的设计和优化具有一定的指导意义。
无论你是AI领域的专业人士，还是对企业战略和技术发展感兴趣的人，这份报告都将为你提供有关生成式AI的重要见解和洞见。
研报十：至顶智库《2023年全球生成式AI产业研究报告》
主要内容：主要介绍了生成式AI产业概况、基础设施、算法模型、场景应用以及机遇挑战等内容。
生成式AI产业图谱包括硬件、软件、服务等多个领域，商业模式包括云服务、API调用、定制化开发等。生成式AI场景应用包括文本生成、图像生成、语音合成、数字人等，广泛应用于媒体、广告、娱乐、教育等领域。生成式AI机遇挑战包括技术、法律、伦理等方面的问题。

本报告概述了人类语言的发展历程和生成式人工智能（AI）的崛起，详细梳理了语言发展的三大时代和生成式AI在内容生成领域的里程碑事件。报告从语言1.0时代的人类原始语言诞生，到语言2.0时代的机器传播，再到语言3.0时代的生成式AI创造语言，清晰地勾勒出了语言演变的轨迹。
在生成式AI部分，报告重点介绍了其概念、内容生成阶段以及近年来的重要进展。生成式AI作为一种新型生产方式，利用人工智能技术自动生成文本、音频、图像、视频等跨模态信息，为内容创作领域带来了革命性的变革。
自2022年OpenAI发布ChatGPT以来，全球范围内掀起了生成式AI的热潮，各大科技企业纷纷推出相关模型、产品和服务。
这篇报告对于AI Agent的研究与认知具有极高的价值。它提供了一个宏观的视角，让我们能够全面了解语言的发展历程和生成式AI的兴起背景。并通过列举大量实例和数据，生动地展示了生成式AI在内容生成领域的广泛应用和巨大潜力。
此外报告还关注了全球数据规模的增长趋势，预示着生成式AI未来的广阔市场和发展空间。
这篇报告对于整体了解生成式AI以及提升AI Agent研究与认知具有较高的价值，可以帮助读者了解生成式AI产业的发展概况、技术原理、应用场景以及挑战等问题。
公众号后台回复“AI Agent资源包”，可获取文中提到的10份报告的下载链接。

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AI Agent引爆AGI时代，十篇研报透视AI智能体的现在与未来

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