114家银行引入RPA,每年节省5万工时,庆南银行的成功案例

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随着全球数字化转型进入深水区,RPA(机器人流程自动化)的效率高、易使用、部署便捷等技术特性受到了各行业的青睐。尤其是拥有海量数据业务的金融领域,成为应用RPA的先头兵,将其视为最重要的数字化转型工具之一。

 

以韩国庆南银行为例,为了提升工作效率降本增效,早在2019年便首次引入了RPA。目前,庆南银行已在114家分行实施了RPA项目,每年节省5万工时和30亿韩元的收益。

 

庆南银行数字金融部执行董事金镇汉,在今年由韩国金融电信和清算协会,韩国支付和结算协会联合主办的“2022 支付洞察研讨会”上,深度分享了RPA的应用历程。

 

庆南银行数字金融部执行董事-金镇汉

 

金镇汉表示,庆南银行应用RPA主要分成三大步骤:第一,基本业务流程自动化,处理基于规则、重复的数据业务流程;第二,智能自动化业务流程,将RPA与OCR、ML、NLP等智能技术相结合使用,将非结构化数据业务实现自动化;第三,认知自动化,通过RPA与大数据的结合,通过自我学习为管理者提供智能决策。目前,庆南银行应用RPA处于第二阶段。

 

2019年,庆南银行首次引入了RPA系统,在PoC阶段将总部银行的13个部门的22项业务流程实现了自动化,例如,信用审查、营销、突发新闻等业务流程,将大量员工从重复、无意义的数字化业务流程中解脱出来,从而将时间、精力用在商业价值更高的业务上。

 

 

金镇汉认为,RPA除了降本增效之外,还有很多隐藏好处。例如,通过RPA庆南银行实现了无纸自动化办公模式。过去,在窗口办理业务需要大量纸张,对用户体验造成了很大的影响,同时在存储数据方面也面临着风险。

 

现在,RPA会自动搜集每个财务系统中的数据,并将其生成信贷和结算报告,方便管理员查看和使用。

 

 

此外,金镇汉还介绍了一个大型的RPA应用案例:银行的客户服务部门每年会接收大约100万个电话,这些数据一直处于“隐藏”地带没有得到很好利用。在智能RPA帮助下,庆南银行将这100万个电话数据转化成文本,再通过大数据对其进行分析,找出客户的服务倾向、产品喜好等。该应用案例帮助庆南银行极大的提升了数字营销的效率和收益。

 

目前,庆南银行已完成了RPA第二期的全面应用部署,正在迈向第三阶段。为了获得更高的自动化收益,庆南银行已将专用于RPA的服务器数量从20台增加至60台,并且可以实现24小时无间断工作流程。

 

金镇汉表示,未来庆南银行将以RPA为技术底座,积极扩展在金融业务流程中的应用,开创一种人机协作的工作模式,以保证数字业务流程的效率性和连贯性。

 

 

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