达观数据CEO-陈运文：“AI+RPA”，如何赋能企业数字化转型--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

Treasury China：这本书创作的初衷是什么？有哪些亮点？

陈运文：达观数据是一家国内智能RPA领域的创新创业企业，我们独立开发了RPA+AI的系统，并且目前已经应用在银行、证券、保险、政务、企业财税等行业和领域。我们发现市面上当时还没有一本比较完整介绍RPA应用的书籍，很多书籍都是从技术操作的角度，所以我们决定将自己在RPA与AI领域的经验总结出来，分享给更多对RPA和AI感兴趣的伙伴们。

在这本书中，我们凝结了近千家客户的实战经验，从RPA的基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析以及发展优势8个维度进行了全面解读，希望技术人员、想了解更多实际落地场景的业务人员以及想了解RPA科普的普通大众，都能从中得到一些启发。

Treasury China：在赋能企业数字化转型方面，RPA是如何给出解决方案的？以及如何扩展RPA的能力边界，从而实现更好的赋能？

陈运文：企业传统业务流程通常较为依赖人工作业，而人工工作往往面临成本较高、容易出错、效率不稳定等问题。特别是在那些具有高度重复性、批量性以及枯燥性的流程，比如财务税务、供应链管理、客服等领域，手工密集型的操作不仅导致人工效率低下，还耗费着企业大量人力和时间。

所以很多国内企业都在致力于数字化的改造与升级。而将重复的流程性工作进行自动化，带来更高的准确率和效率，并且释放更多的人力，这些恰恰是RPA带来的价值。

RPA本质上只是模拟人的键盘和鼠标操作，可以理解为代替了白领的双手，而真正的智能还需要像白领大脑一样阅读和理解文档，所以达观数据将RPA与AI进行结合形成智能RPA，业内还有一个专业说法，叫IPA（Intelligent Process Automation）。智能RPA比简单的RPA技术更复杂一些，也更智能化，能做一些更难的工作。

Treasury China：企业成功实施RPA项目需要掌握哪些关键要点？

陈运文：我们认为RPA成功落地的关键主要有三个方面：一是明确的企业战略；二是合适的RPA软件；三是科学的实施方法。明确的企业战略是确定RPA软件与项目实施的重要依据和方向，选择合适的RPA软件则是保障企业战略高效执行与项目成功落地的重要手段，科学的实施方法是企业战略正确贯彻执行的结果，是将RPA方法论与实践相结合的重要产出。

其次，RPA需要在复杂环境中嵌入原本的工作，不能只关注局部工作，需要注重整体的规划和工作流程上下游的串联，避免RPA成为单点作战的孤立单元，让RPA运行的稳定性有所保证，并且具备后续在企业内部大范围的应用、扩展和延伸的可能性。

RPA项目既属于企业信息化系统建设项目，同时又有着自身特点，因涉及到流程开发，通常建设内容以业务流程自动化为主，对稳定性、扩展性、易维护性也需要做充分的考量。

Treasury China：作为运营RPA项目的关键所在，RPA卓越中心的价值在哪里？

陈运文：RPA卓越中心是驱动RPA活动的所有功能所需的功能池。RPA卓越中心可以连接并整合业务需求、管理层、业务和运营团队，确保RPA自动化项目围绕既定的组织目标或业务结果推进。

一个结构和功能良好的卓越中心具备跨职能和多功能的特点，将为企业打造更精益、更快速的业务流程，能够保障实现预期的投资回报，推进公司管理变革，为企业创造出持续的自动化变革能力。

Treasury China：在助力企业财务转型方面，RPA和AI技术发挥了怎样的作用？以及将给财务人员的工作带来哪些影响？

陈运文：首先，财税信息化的发展，奠定了RPA在智能财税上应用的基础。目前，企业内部的业务系统、财务系统、人力资源系统、供应链系统等，多出自于不同的软件供应商，这就会导致将上述不同结构系统中的数据有机地运用于财税核算，成为了一项成本高、难度大的工作。

而RPA恰好能够很好地解决上述问题，能够快速、低成本地通过虚拟人工的方式对这些异构系统进行关联，通过业务财税一体化系统，满足企业经营过程中的各种需要。

其次，票据数字化的发展趋势，也加速了智能财税的快速发展。能够采集各类票据数据是智能财税发展的前提，RPA在票据采集方面具有非常强大的能力，结合OCR技术、智能捕获、图像识别、文本抽取以及交叉验证等AI技术，可以将各类票据数据获取的准确率提升到几乎100%的水平。

最后，企业对于财税合规性要求的提高，使智能财税成为必然选择。2016年8月，金税三期在全国各企业内覆盖后，我国税收的监管手段得到了极大的提高，税收数据在征收管理中得到了充分的运用，税务部门能够运用高效的信息化手段发现企业经营及财税管理中存在的问题，而纳税人由于缺少必要的企业内部税务信息管理系统的支持，很难适应和达到税务合规性的要求，从而为企业带来了本该避免的财务税务风险。

RPA+AI技术能够方便地连接内外部系统，自动化获取、归集和管理属于企业自身的数据，利用数据分析技术，有效地防范合规的风险，避免因政策理解错误、人员操作失误而造成不必要的损失。

Treasury China：您如何看待未来智能财务的发展趋势？

陈运文：企业财税业务经历了人工化、电算化、信息化、智能化的发展变迁。RPA不仅仅在优化财务任务处理方面拥有巨大的成本效率优势，而且能够代替人工完成重复性手工操作，全天候待命，这极大地节约了时间、释放了人力。

在未来可以预见的是，RPA将逐渐扩展应用层面，成为未来智慧型企业不可或缺的一部分，并在企业财务管理变革中发挥更大的辅助作用。而RPA+AI技术的发展，则势必会加速企业财税业务的智能化转型。

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