AIIA RPA评估规范首次研讨会成功举行

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6月29日,由中国人工智能产业发展联盟(简称AIIA)举办的《机器人流程自动化评估规范》第一次在线研讨会成功举行,本次大会由中国人工智能产业发展联盟评估组组长-曹峰主持。
 
近年来,机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)凭借其在成本控制和效率提升等方面的优势,迅速在会计业、银行业、制造业等多个领域广泛落地应用。 RPA可以实现大批量复杂流程处理的无人化和自动化,越来越多的企业开始探索应用RPA来完成数字化工作模式的转型。
 
为引导国内RPA产业健康发展,为用户选择产品提供可信参考,营造良好的市场环境,及完善规范内容,充分吸纳行业经验,增强评估RPA规范的系统性和可操作性,中国人工智能产业发展联盟与众多国内RPA头部企业和组织在本次会议上针对“RPA产品能力评估部分”进行了深入研讨。
 
金智维的创始合伙人-屈文浩和来也科技的联合创始人-褚瑞作为特邀嘉宾出席了此次研讨会,就RPA概念、技术发展以及实践经验进行了多维度分享。
 
金智维创始合伙人-屈文浩:《技术标准为RPA市场有序发展的保驾护航》
 
首先屈文浩对金智维的发展历程进行了介绍,作为国内最早扎根于金融领域的RPA企业,目前金智维已经拥有200+金融行业客户,其中有60多家银行及省分行客户,20多家期货客户,91家券商客户,8家保险客户和22家基金客户,其中有十多家是国内头部金融机构。
 
 
屈文浩提到, 金智维之所以受到如此多客户的青睐,主要是其建设的企业级RPA平台,在场景落地、部署应用、扩展能力、创新能力、安全性、稳定性、维护和AI结合方面,为用户提供了良好的体验 。尤其是安全稳定方面,是金融行业选择RPA产品的重要标准之一。

 

  • 安全稳定:性能不够稳定的RPA就像一台可以代步,却不能带着整个公司上高速的摩托车。性能的稳定是衡量一款RPA产品的重要指标之一,包括安全设计、连续性设计、系统自身的疲劳测试、压力测试和权限设计等。

     

  • 扩展能力:主要满足组织多元化的RPA需求,包括性能的横向扩展能力,两地三中心适应能力,微服务框架、兼容性、被兼容性、脚本工厂和组件中台等。

     

  • 维护能力:降低组织后续的RPA维护成本并简化维护流程,包括绿色安装、即时告警、远程监控、远程修复、移动维护、自动升级、运营大屏等。

     

  • 创新能力:包括行业业务系统组件持续更新,AI组件持续更新,产品易用改进,学习资源持续更新等。这些能力对于改善用户使用体验起到至关重要作用。

 
此外,屈文浩还从技术内核、优点、缺点全方位介绍了RPA两代接管技术的区别。
 
第一代RPA技术类似按键精灵,主要通过模拟鼠标点击和键盘输入的方式来实现任务的自动化,例如,将鼠标移动到屏幕某个坐标,然后双击某个软件的功能按钮。
 
这代的特点是短平快开发迅速,兼容性也比较好; 但缺点也很明显,容易受到系统分辨率(如800*600屏幕分辨率变成1280*720)、程序窗口缩放、程序位置移动,某些被滚动条遮挡的界面或元素显示不完整等因素影响。
 
所以,第二代RPA技术结合用户业务痛点之后进行了改良,对程序界面元素在操作系统内存的地址和消息进行解析,通过柄句和消息实现内容读取、动作激发等操作,这样便解决了第一代RPA技术的缺点。
 
同时,还提供了类似人类定位元素的模拟函数,例如,在窗口上查找文件的菜单,提交按钮等元素。这样做的好处是,即便系统界面进行了升级和移动,RPA也可以按照用户的意图来完成预先指定好的任务计划。
 
不过第二代RPA技术也有缺点,就是开发过程较慢需要对界面元素进行定位,同时需要考虑C/S、B/S、JAVA、SAP、.Net等各种程序的环境因素。
 
 
屈文浩表示, 金智维结合自身多年技术沉淀,对浏览器、C/S系统、图像识别和其他系统等多个环境推出了3000多个函数 ,如针对浏览器的COM+JS、NativeMessaging、selenum协议; C/S系统的MSAA、WIN32 API; 图像识别的opencv、Tesseract-OCR; 其他系统,如SAP接口,Ctrix的SDK,flash协议,flex协议等等,来提升RPA的接管技术能力。
 
在谈到RPA行业技术标准的建立时,屈文浩认为 目前的RPA市场竞争非常混乱,以前一个项目只有5家企业会投标,而现在会有十多家企业参与投标,进而最后演变成“价格战”通过底价来获取客户,从而忽略了产品的性能 。这种无序的竞争将严重损害RPA行业的健康发展和生态建设。
 
RPA行业标准的建立对于厂商和用户来说是一个双赢的局面 :厂商可以优化产品的规划、技术选型、交付验证和价格定级等维度,这有助于企业的长远发展和产品性能的提升; 对于用户来说,通过行业标准有助于产品的选型思路、POC验证、交付验证和需求方面的升级。
 
 
来也科技联合创始人-褚瑞:《关于RPA的思考》
 
褚瑞首先介绍了来也科技的创办历程。来也科技创办于2015年,主要成员来自常青藤盟校博士团队, 2017年推出企业级RPA产品UiBot,正式进军RPA+AI市场。
 
核心技术涵盖机器人流程自动化(RPA)、流程挖掘、自然语言处理(NLP)、智能对话交互、文字识别与图像识别等智能领域。目前已获得数十项专利和国家高新科技企业认证,致力于做“人机共生时代”具备全球影响力的智能机器人公司。
 
同时 褚瑞也是早在零几年便风靡全国的“按键精灵”的联合创始人,是国内最早一批投身自动化行业的领航者。
 
 
褚瑞认为, RPA(机器人流程自动化)是业务流程自动化技术的一种形式,可类比为软件形态的机器人或基于AI的数字化劳动力 。
 
与传统自动化相比, RPA可以模拟用户在界面程序上的操作,通过重复用户的动作来实现和程序界面的自动化交互,同时允许数据在多个程序之间进行处理,如自动接收邮件信息,并获取其中的有效数据 。
 
因此,在没有API的支持下,RPA依然可以流畅的工作。 所以, RPA的本质就是一个“连接器”,本身不产生价值,主要通过连接多个应用程序、系统平台自动处理数据,从而打破信息化壁垒来产生价值 。
 

 

褚瑞表示,RPA之所以在这几年突然火了起来,与全球刮起的“数字化转型风暴”密不可分。随着数字化经济的深入,组织的日常工作中充斥着大量系统,如ERP、OA、HR等,无形中加重了员工日常工作量,并且多数业务是无意义的重复工作。
 
而RPA作为连接器恰好可以将这些基于规则、繁琐、重复的业务流程实现自动化,帮助企业实现数字化转型。同时拥有7*24小时不间断工作机制,维护便捷、底代码等优点,但RPA同样有明显的缺点。
 
RPA在运行时极易受到各种环境的影响而无法工作,例如,换电脑、外部网站变更、内部系统升级等。 所以, 在评判一款RPA产品时,需要考虑它的安全性、权限控制、高可用、容灾性、强连接、知识产权以及团队的实践经验等。
 
其中,褚瑞特意强调了 强连接的重要性 。连接尽可能多的系统、应用程序有助于将RPA的价值发挥到最大。 强连接可以分为以下几个等级: 
 
  • 零级:已有API

     

  • 一级:浏览器、Excel、MSAA等

 
  • 二级:SAP、JAVA、钉钉、企业微信等

     

  • 三级:Direct UI、虚拟机等

     

  • 四级:非结构化数据

 

 
 
不过随着强连接等级的逐步升高,其业务流程也更加复杂,此时便需要AI的介入来增强RPA的能力。

 

  • 初级:公有云的AI能力

     

  • 中级:与RPA相融合的AI能力

     

  • 高级:用AI能力去改善RPA的能力

 
褚瑞表示,底代码也是评判一款RPA产品的重要元素。底代码的好处是可以有效的简化自动化业务的开发流程,尤其是对于那些一线业务人员可以快速上手RPA,打造一个“平民开发者时代”。
 
此外,不仅对RPA产品要求底代码,还需要厂商提供一个开放性的RPA生态,包括,免费的社区版、活跃的分享社区以及实例教程。
 
最后,为了让直播观众深切感受到RPA神奇的一面,褚瑞现场演示了一个RPA+AI的实例——商机邮件自动处理机器人
 
  
 
商机邮件自动处理机器人工作机制:RPA自动登录到用户指定邮箱,然后对邮件内容进行初步分类(此处需要NLP技术支持)提取有购买意向的企业信息。 接着RPA机器人自动登录到启信宝对企业信息进行查询,得到这些信息后RPA机器人将把数据存储在指定Excel文件夹内,供用户做进一步销售工作使用。
 
*以上为本次会议嘉宾的分享内容,在不改变嘉宾原意基础上,RPA中国进行编辑整理。

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