“聚焦能源企业数字化转型”专场研讨会成功举办--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

5月29日，由英诺森、RPA中国、安永联合举办的“聚焦能源企业数字化转型”专场线上研讨会成功举行（文末可扫码回看）。超过700多人次在线观看了此次会议。英诺森交付总监Jennifer Tang、安永资深数字化供应链转型高级顾问申华、英诺森宇文纪煜作为特邀嘉宾出席了此次会议。三位嘉宾通过剖析能源行业的现状、RPA项目架构和实际项目案例，与观众深入分享了RPA为能源企业在数字化转型方面带来的具体创新与变革。

01.

英诺森交付总监-Jennifer Tang：《能源互联网时代的数字化转型—RPA引领变革》

Jennifer Tang首先提到，目前能源企业正处于格局剧变时代，大数据、人工智能等技术使得能源的结构发生了颠覆性变化；同时也处于“互联网+”不断融合的时代，互联网和能源不断的融合，加之非传统的竞争对手不断的涌入，更加速了能源行业的颠覆进程。所以，如何统筹能源的管理，减少能源的浪费，以及能源企业的转型都离不开大数据、云计算、人工智能等数字化技术的支撑。

从全球范围来看，数字化转型是目前能源行业的必由之路。10年前，全球组织、企业、公共部门都在做信息化建设。但是在后信息化时代一些潜在问题便显露出来，例如，在工作效率领域，随着业务量不断增多，大量人力资源浪费在低端、重复、无意义的工作上。所以能源企业的运营成本相对更高，并且改造现有系统的高昂成本让人望而却步。

不过从当前能源行业的发展趋势来看，已经有不少企业将大量资金投入到数字化转型领域，例如数字化勘探、数字化油田、智能提炼厂等。其中，RPA作为“数字化员工”已成为能源行业日常办公的重要组成部分。

与人工相比，RPA具备部署快捷使用简单、7*24小时无间断工作、100%的数据准确率等优势。近年来随着AI技术的迅速发展，RPA已与AI、OCR、NLP等技术相结合，来处理那些更繁琐、复杂的非结构化数据业务流程。

Jennifer Tang详细介绍了英诺森RPA产品ProcessGo的架构、管理器、设计器、内嵌语言等模块，并与SAP、Oracle、用友、金蝶等主流办公软件完美兼容，同时提供400多个自动化模板，开箱即用无需过多的部署设置，消除了用户在使用RPA时所面临的诸多困难。

为了让观众深入了解RPA的诸多好处，Jennifer Tang还详细介绍了一个内部票据转让的自动化案例：未应用RPA之前，整个业务流程需要10—20名员工来完成。财务人员需要负责不同的客户，并且下载的财务频次非常高，平均每天在200多单左右。这项工作对财务人员产生了巨大压力，并且效率非常低，数据准确率也无法保证。应用RPA之后，机器人可以按照员工的设置，如登录的系统、时间、保存文件位置，可以按时自动执行之前所有人工的工作。

Jennifer Tang表示，英诺森的RPA产品ProcessGo完全自主研发，采用的是一级授权，四级基础防护，以保证机器人安全稳定的运行。从身份的认证、日志的管理、数据的保护技术、数据传输的加密技术、以及角色访问的授权，都能够保证业务的连续性。所以在数据安全方面得到了业界的认可，并且会为每一位客户配备数字化劳动力咨询师和业务顾问，让用户掌握所有基础理论和自动化流程设计方法。

02.

安永资深数字化供应链转型高级顾问-申华：《RPA助力能源行业创新与转型》

申华表示，目前中国处于智能时代高速发展阶段，尤其是在“新基建”这个国家战略背景下，5G、人工智能、新能源、区块链、数字化、自动化等技术，正与各个行业相结合并颠覆其工作方式。

在整个社会处于科技创新阶段，能源行业里的企业将面临着两个选择：第一个是成为引领者，引领这个时代开拓新的方向，打造全新的数字化能源办公模式；第二是成为时代的跟随者，简单来说就是模仿别人，选择跟着时代的脚步走。其实所有的创新、发展、推进，真正的核心资源只有人，人才是推动时代进步的助力器。

因此，RPA机器人的最大优势是可以帮助人快速提高工作效率和节省时间，把人从繁琐、复杂的业务流程中释放出来，从而去做更有意义的创新工作。据IDC调查报告显示，未来工作场景中大约36%的底层工作岗位将彻底被RPA机器人替代，如数据收集、数据分析、数据操作等。埃森哲调查报告显示，RPA机器人的工作效率一般情况下为普通员工的3倍左右，其成本却只有员工的50%。因此，在能源企业实现数字化转型的道路上，RPA机器人起到了至关重要的作用。

申华提到，如果企业的业务流程中符合以下几点，那么就非常适合通过RPA机器人将其实现自动化：

高重复性：定期发送业务报表，自动服务单据中涉及的解决方案，高度重复7*24小时的工作任务。

多系统：多个数据源收集和处理数据，如Excel、Outlook、网页应用、ERP系统等

超大量：定期的企业数据报表搜集、整理、分析等工作，周期性的系统历史数据处理，将大量数据录入到系统中。

伪集成：存在依赖关系且数据来源多于系统，特定数据的日常下载与核对，系统之间非庞大数据的平台集成工作。

此外，申华还从业务层和数据层两个方面详细介绍了RPA的结构和工作机制。从业务层面来看，RPA主要通过UI和API两种方式来实现跨平台、系统、应用的自动化流程，例如SAP C/4 HANA、ERP、Outlook等软件；从数据层来看，RPA可以通过商业智能分析，为企业输出各种业务报表和预测分析，同时支持本地、云端或混合部署方式。

03.

英诺森-宇文纪煜：《能源企业数字化转型-RPA实践分享》

宇文纪煜主要从实际项目入手，分享了英诺森多年来在能源企业方面的RPA实践案例，业务流程包括财务、IT、供应链三个方面。

第一个分享的是国内大型电力企业财务自动化案例：这家大型电力企业拥有上百个子公司，在不断发展的业务中给财务部门造成了巨大压力，例如：单据审核，材料录入，税务勾选等，尤其是在月末集中核算的时候，员工需要天天加班来处理这些繁琐的业务。结合用户痛点，英诺森通过RPA机器人帮助该企业实现了30多个业务流程自动化，典型场景包括：银行对账、费用集合、税务勾选等，总体节省了70%的工作时间。

第二个分享案例是某企业的IT运维和数据管理：企业日常IT运维包含大量密集、重复的业务工作，比较典型的业务包括，主数据维护、密码重置、系统巡检等。例如，IT维护人员经常会收到密码重置的需求，当身边没有电脑时是无法及时满足用户需求的。而通过RPA机器人，可以快速、便捷的完成所有操作。

在主数据维护方面，宇文纪煜分享了一家使用SAP系统维护数据的案例：该企业为了维护SAP系统中的物料清单，专门有40—50名员工来做这件事情，但仍常常无法完成任务。在应用RPA之后，机器人每天自动登录SAP系统，每30分钟刷新一次任务清单，当出现任务时机器人会自动去执行。在这条业务流程实现自动化后，每天只需要一名员工查看任务日志即可，RPA不仅帮助企业节省了大量时间，还降低了运营支出。

最后一个分享的是某石油企业的供应链案例：对于石油企业来说，采购是一项非常重要的业务流程，因为这关系到生产效率。各个工厂或仓库有物料需求时会发出一个申请，一般称为“MRQ”。这个申请会通过系统发送到总部进行审核，然后按照分类打包成PR采购订单，接着需要发送询价函找到合适的卖家。大概有30多人专门负责这个业务流程，不仅费时费力而且极易出现数据错误。

英诺森在详细了解该用户需求后，只部署了几个RPA机器人便将订单申请、打包、询价、订单录入系统整个流程实现自动化。其中PR创建的准确性几乎达到100%，而员工只需要审核MRQ的规范性即可。

随着数字化经济的深入，越来越多的能源企业也开始谋取数字化转型。而RPA作为企业数字化变革的“引擎”，恰好可以增强流程的可管控性，联动多个业务系统，增强数据协同，让业务在快速跑起来的同时，寻找能源行业内部的效率瓶颈与价值空地，形成组织的“敏捷创新”能力，相信未来会有更多的“数字化员工”出现，不仅是能源企业，而是各行各业。

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