4个关键步骤构建未来的混合劳动力

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文章来源:中投创展

未来五年,人类和数字劳动力混合的员工队伍将会变得非常普遍。人们将会和虚拟的软件助手并肩工作,共享任务,交接工作。虽然,人类和机器人助手一起工作,听起来很像像科幻小说,但在2022年,这比您想象的更接近现实。

现在,劳动力短缺成为了我们今天所面临的最为紧迫的挑战之一。组织迫切需要找到方法来减轻劳动力短缺给企业带来的影响,并使其业务能够经得起考验。在这样的大环境下,软件自动化将成为我们向未来工作过渡的一个改变游戏规则的关键因素。

Forrester预测表明:自动化的采用将显著加速,全球机器人流程自动化(RPA)市场到2025年将增长到220亿美元,亚太地区(Apac)的许多政府和企业也会越来越优先考虑对自动化解决方案进行投资。例如,新加坡已在其2022年预算中拨出6亿新元,以帮助中小型企业(SMEs)通过业务流程的数字化和自动化来提高其生产力。因此在未来五年内,人类和数字劳动力混合的员工队伍将会变得非常普遍。

我们越接近这一天,就应该越发清晰的认识以下问题的重要性,比如:我们如何才能确保员工接受自动化,并学会有效的使用自动化流程和数字助理?当机器人承担低技能、常规和重复性的任务时,组织如何才能最好地重新部署员工,使他们准备好承担新的、高技能和更具战略性的工作?

这些都是必须要解决的关键问题。企业领导人需要专注于工作重新设计、重新部署计划,并为未来制定提高技能、重新技能和招聘计划。此外,他们还需要同步开展日常工作人员的培训,以便他们能够在日常工作中自如地利用自动化技术。

为了达到这个目的,企业领导人可以采取以下4项关键行动:
 

一、向员工传达自动化的价值
 

仅仅实施自动化技术是远远不够的,这并不能直接导致企业的成功。企业还需要他们的员工接受这些新工具,这样的投资才是有价值,而这又取决于个人是否真正理解自动化的价值。

除了吹捧在推动效率和生产力方面的好处之外,企业领导人还必须要强调,与流行看法不一致的观点,即自动化并不会夺走员工的工作。相反,自动化可以负责手工和繁琐的操作活动,如数据输入和其他基于规则的流程,使员工们有更多时间专注于更加具有战略性的工作。由技术来执行这些职责可以让员工晋升到更高技能的角色,这将会有效地促进他们的职业发展,而不会让他们停滞不前。


二、构建自动化时代的技能组合
 

企业需要进行大规模的培训,才能将现有的员工转变为具有更高价值的角色。事实上,由于自动化技术发展迅速,企业领导人将不得不在未来几年内对其30%的员工再进行一次培训。

关注劳动力技能建设,尽早解决掉以上问题至关重要。我们的教育和培训政策可以提供学习提高技能的机会,培养紧缺的自动化技能,以帮助员工跟上技术进步的步伐。此外,员工本身也需要发展持续学习的心态,以跟上快速的技术变化和工作变化。

新加坡已经为劳动力提供了许多提高自身技能的机会。最近,政府在《2022年预算案》中强调了对技术技能加速器和SkillsFuture企业信贷计划的加强。另一方面,企业也需要在构建下一代劳动力方面发挥自己的作用。例如,某全球知名信息技术公司的学术联盟计划就为学生和专业人士提供了十分重要的学习机会,让他们接受自动化方面的教育来提高自身技能,使他们具备在未来从事更具创造性、战略性和充实性工作的技能。


三、提供技术技能以外的培训
 

除了教授技术技能,培训还应该包括必要的软技能,比如领导力、批判性思维和适应性。

在未来,机器人和虚拟助手能够接管重复的常规任务,而人们所特有的人类特质将会成为我们劳动力的竞争优势。因为人们的创造力、领导力、沟通和灵活性等能力,都是机器人无法取代的。

麦肯锡公司的一项研究发现,各组织正在强调以人为本的技能培训,如领导和管理他人;批判性思维和决策;项目管理;以及适应性和持续学习,以此来培养他们的员工,为后新冠肺炎时代做好准备。


四、让员工在自动化计划中发挥积极作用
 

除了教员工如何使用领导交给他们的自动化系统之外,还应该教他们如何开发自己的自动化系统,让他们在倡议中发挥积极作用。这可以促进他们对工作量的自主感;当员工知道如何定制自动化软件来支持他们工作的具体要求时,他们可以建立一种完全属于自己的工作方式,从而提高生产力和工作满意度。

新加坡政府共享服务部门VITAL,所领导得公共部门的机器人计划就是这样做的。他们的第一个举措是实施公民开发者战略,来提供无或低代码解决方案,让用户,甚至那些没有编程技能的人,也能够开发自己的自动化脚本并收获好处。

当然,有一个可供员工咨询的团队非常必要,因为它可以为员工提供持续的保证和指导,避免他们放弃技术而选择旧的工作方式。

如今,自动化在我们的工作场所中被越来越普遍的应用,企业领导人不可避免地需要发展人类数字劳动力,他们需要优先考虑培训员工如何有效地利用自动化技术,并帮助他们适应新的角色。仔细的规划和持续的监督对于组织顺利过渡到机器人和人类相互协作的未来至关重要。

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