美国警察使用RPA+AI自动打码处理抓捕视频，保护公民身份--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

在过去几年中，美国警用摄像机受到了前所未有的关注。74％的美国公民认为警察在室外抓捕的过程中，很容易将市民的样貌特征一并录下来，并且会在新闻和社交媒体中出现，这给公民的生活造成了很大的困扰。

为了保护受害者和无辜的旁观者，警察部门在编辑抓捕视频时需要把市民的脸部进行马赛克处理，才可以向公众媒体发布。但是处理视频时需要进行人脸判断，所以无法使用一键处理功能。

警察部门的技术人员需要逐帧扫描视频，然后把出现在视频中的市民打上马赛克。一个5分钟的抓捕视频，可能需要花费50分钟甚至更久时间来进行编辑，这让警方耗费了大量的时间和人力资源。并且加利福尼亚州在今年7月1日颁布了新的法律：要求警察部门在暴力、枪击事件发生后的45天内，向公众发布抓捕视频，这使得警方的编辑压力越来越大。

经过多方调研与学习之后，美国警察部门决定采用RPA来自动编辑这些抓捕视频。与那些需要花费大量培训时间才能掌握的技术相比，基于人工智能的RPA解决方案只是建立在警察部门多年来使用的编校过程之上，整个处理过程完全按照警察部门的习惯来进行。这让工作人员可以快速使用和部署RPA，只需要几小时的简单教学，就可以熟练操作RPA。

整个RPA实施流程：

1、RPA自动获取要编辑的抓捕视频，然后通过内置的AI逐帧扫描视频内容，使用一种匹配模式来识别视频素材中的对象（类似商品上的条形码）。

2、根据用户图像设定，一旦AI检测到需打马赛克对象，将自动为整个视频批量打上马赛克。

3、为了保证准确性，AI操作完毕后，会自动重新审查视频的每一帧内容防止有遗漏。

4、AI处理完视频之后，将通过RPA把视频发送到工作人员制定的位置或系统中，然后由人工做最后的审查工作。以前耗费数小时的视频剪辑工作，现在可以减少到几分钟就可以全部完成，并且准确率高达99%。

美国警察部门IT主管Thomas Robinson表示，“RPA和AI很好的解决了我们所面临的困难，加快了抓捕视频的编辑效率，而且整个处理流程直接由内部完成，不会把视频信息泄露出去。”

在应用RPA之后，已无需使用专业人员对抓捕视频进行编辑，这为警察编辑部门每年节省上百万美元的人工支出。同时也提高了工作效率，保证视频的准时发布。未来希望把RPA应用到更多的部门当中，例如：财务、后勤、统计等部门。

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