大模型开源平台Replicate在官网宣布，获得4000万美元（近2.9亿元）B轮融资。本次由a16z领投，英伟达、Y Combinator等跟投。

Replicate的开源平台提供了超过25,000个模型，涵盖文本、图片、视频、音频、3D模型等领域。典型知名模型包括Llama-2、Mixtral-8x7b、Stable-Diffusion系列、Music-gen 等。

Replicate主要为用户提供托管、微调等服务，目前其注册用户超200万，付费用户超3万。

更多模型体验地址：https://replicate.com/explore

资料显示，Replicate创立于2019年，总部位于美国旧金山。Replicate曾在今年2月获得由红杉资本等投资的1780万美元融资，包括A轮和种子轮。目前融资总额5780万美元。

产品方面，Replicate提供了一个AI平台，为数据科学家和开发人员提供了完整的大模型开发托管服务,涵盖数据标注、模型训练、版本控制、性能监控等各个流程。使用户在一个集成平台中，就能完成所有与大模型相关的开发任务。

以大模型微调为例，Replicate提供了生成特定样式的文本，对文本进行分类，特定业务领域问答模式，从文本中提取结构化数据等功能。

最近，Replicate还推出了自己的云服务平台，主要提供灵活可扩展的GPU集群,使企业级模型训练更加省时省力。用户可以在很短时间内就能搭建数百个GPU集群,实现大规模分布式训练。

大模型方面，几乎目前市面上所有主流的开源大模型都能从Replicate平台中找到，提供了关键字搜索、使用热度、类型等，帮助用户快速找到适合自己的模型。

通过API就能快速将大模型集成在业务场景或应用中，以下是Replicate平台的知名模型介绍。

Mixtral-8x7b：由Mixtral最新开源的大语言模型，性能强、消耗低，目前的火热程度281.9K。

Playground v2：由Playground团队推出的文生图片模型，火热度54K。

Stable-video-diffusion：由Stability-ai发布的图像生成视频模型，火热度328.9K。

DynamiCrafter：图像生成动画的扩散模型，火热度3.3K。

llama-2-70b-chat：由Meta推出的类ChatGPT大语言模型，可生成文本、代码、总结内容等，火热度3.6M。

Replicate表示，新的资金将帮助他们招聘更多的开发人员，用于增强Replicate的功能和模型库，为全球开发者提供更好的一站式大模型开发、托管、微调服务。

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