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随着人工智能（AI）、机器人流程自动化（RPA）技术的蓬勃发展，RPA已经应用到众多行业及广大的公司业务处理操作的日常工作中。任何每天重复要做的在电脑上操作的工作都可以帮助你通过RPA来实现，RPA可以做到高效执行、优化流程、出错率低、效率高并且是24小时不休息。成为助力政企降本增效、推动数字化转型的中坚力量。

在当前买方市场的商业活动中，人工成本越来越高、企业收益空间愈发狭小，企业要不断核算原料、运营、终端等各项成本，并进行不断优化，来确保企业盈利状态。RPA运用先进的科技手段，协助制造业及物流行业优化各项流程，提高生产效率，为企业创造更多的利润空间。

生产制造

1. 物料清单生成

物料清单（BOM）包含了产品所需的原材料、组件、子组件、配方和其他材料的详细清单，是制造业中至关重要的数据文件。其是计算机识别物料的基础依据。员工需要按照BOM的详细信息购买相应的内容、数量、方式、地点以及其他详细说明（如何组装和打包产品）。即使是小小的遗漏或数字上的失误，也可能导致材料计划、物料需求、生产次品的错误，产品成本核算不准确，装运延迟等问题的出现。

使用RPA可以自动化创建和更新BOM。RPA机器人能够完全复制人类员工在生成BOM中所执行的步骤，利用屏幕抓取技术，更快地创建和跟踪变更，帮助企业避免代价高昂的人为错误，实现BOM流程的自动化。

2. 创建和管理采购订单

对于处理多类产品的中型制造类企业而言，创建采购订单（PO）的手动流程往往令人望而生畏。当遇到订单信息不一致等情况时，人工处理通常会导致订单处理的延迟。

RPA可高效快速地实现整个PO流程的自动化，从而实现数据准确和流程快速的结果。在订单创建方面，RPA机器人负责从独立系统中提取数据，寻求有关部门负责人的电子邮件批准以及处理PO生成请求。在订单管理方面，RPA有助于验证订单，从多个系统中提取数据、检查结算并验证它们以确保没有重复订单，帮助企业减少订单到交货时间，增加每月履行的订单数量。

RPA还可跨系统提取数据，验证订单准确性，提高业务效率，缩短处理时间。

3. 发票处理

供应商的发票是制造商不可回避的问题，而发票的处理则是一项耗时且极度痛苦的过程。员工必须浏览每张发票并交叉检查它们、发送它们以供批准。这一过程通常都是手动处理，不仅耗费大量时间，而且由于多次审查和更换，也极易出现人为错误。

RPA机器人可以扫描、阅读和检查采购订单的发票，自动将发票发送给相关部门批准。审核成功后，RPA机器人会将发票输入会计系统，最后将采购订单标记为已完成。

4. 集成ERP、MES系统

根据不同的需要，工厂会部署多项ERP子系统，包括财务管理、生产控制管理、物流管理、采购管理、分销管理、库存控制、人力资源管理等等多个子系统。员工经常需要从一个系统中跳到另一个系统中，以实现数据的交换。另外，一些缺乏现代集成界面的运营系统，在实际的操作中，灵活性及透明性往往不足。

RPA可以集成ERP、MES等系统，实现各系统间的数据交互，自动生成报告，（如库存、应付账款和应收账款、定价和其他报告），并通过电子邮件自动发送或将其上载到共享点文件夹中。其还可以推动MES等运营管理平台与其他管理系统之间的交互操作，有效增加运营的灵活性和透明度。

5. 管理、报告工厂记录

制造企业通常需要记录和管理大量来自工厂的数据。特别是一些大型制造商，通常在世界不同地区拥有多家工厂，数据记录及分析的任务量巨大。在特定系统中，数据的操控将会变得更加困难。

RPA机器人可以帮助制造商更轻松、有效地记录和分析相关信息。其可以自动执行数据的提取与搬运，监控、访问和更新Web连接系统中的任何更改，并向业务的其他部分提供报告，提高整体业务效率。另外，RPA还能提供揭示企业潜在瓶颈的业务模式和内部工作信息的报告、实时仪表板等。RPA还可跨地区跨平台提取并处理各种数据，以便负责人及时了解工厂生产情况。

6. 订货业务

RPA机器人可以自动下载POS和EDI的数据，转换数据格式，并输入系统中，实现订货业务自动化，并关联库存扣除和发货、生产指示。

7. 物流信息跟踪

RPA可轻松集成生产系统、质量系统及运输管理系统，有效监控产品及原料的运输，帮助企业实时跟踪库存和交货计划，确保任务按时完成。

8. 设备故障检测

RPA机器人可全天候工作，一旦发现故障异常就立即通过邮件发送给相关负责人。提高检测的频率和准确性，及早发现故障问题。

9. 供应商管理与沟通

在制造业中，供应商、客户和内部员工之间的日常沟通需要大量的手动工作。客户服务代表会处理包括所运货物状态在内的各种查询。这一过程包括，查找电子邮件通信、跟踪ERP系统中的货件状态、向客户发送更新并关闭案例等环节，对客服代表的操作速度、精度要求较高。一旦出现错误或延时，将会导致客户满意度的降低。

RPA机器人可以自动化操作这一流程，将客服人员从繁琐的任务流中释放出来，以更专注于对供应商及客户的更有价值的沟通服务上。

物流及供应链

1、物流数据自动化

制造业企业通常涉及大量的货物内外流动。从为满足生产而购买原材料并跟踪其行程，到生产某些产品并确保在合适的时间将其运送到合适的地点，这些对其业务至关重要的大量物流信息等待制造商跟踪及处理。延迟不仅意味着成本增加，还可能导致客户疏远。