流程挖掘+任务挖掘，助力企业流程改革并实现卓越运营--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

在当今的商业环境中，"挖掘"一词已经超越了它的传统意义，更多的是指用智能化的数字工具在我们的业务中寻找并挖掘出有价值的数据。越来越多的公司开始重视挖掘技术，因为它可以为企业提供深入的见解，帮助他们更好地理解自身的运营情况，发现潜在的问题，从而实现流程优化和改进。

流程挖掘与任务挖掘

流程挖掘已经存在了十多年，但是直到近几年才真正开始受到人们的关注。简单来说，流程挖掘就像是商业世界的X射线，是一种可以揭示表面现象并分析所有操作方式的工具。

流程挖掘从企业IT系统中捕获数据，以形象化流程运行图的方式，评估正在执行的步骤、地点、方式以及效率。作为一种自动化的流程映射方式，通过利用业务系统中现有的数据来解决问题。

任务挖掘是一种较新的技术，它提供了一种新的流程分析方法。与流程挖掘主要关注流程中的步骤，检查它们如何协作以及可能存在低效环节不同，任务挖掘则深入得多，它就像是将“X射线”置于显微镜下，开始检查构成每一步的具体操作。

任务挖掘作为一种更精细的剖析方式，它通过使用用户界面的日志和键盘记录等工具，深入研究用户为了完成各个流程部分所进行的操作。无论是鼠标点击、复制粘贴，还是通过自然语言处理和模式识别等方法识别的其他常见操作，这些都一一勾勒出完成流程的全景。这样，我们就能明确地找到那些可以通过系统的优化、自动化或者培训来改进的环节。

综合来说，优秀的流程挖掘能够辨识出企业内部的流程步骤，同时找出效率低下、产生瓶颈或出现故障的地方。而任务挖掘则能揭示人们执行的具体步骤、操作以及他们遵循的方法。这些工具为流程专家提供了更丰富的数据，有助于他们推动流程改进的计划。

那么，我们应该如何运用这两种工具呢？如何借助这些数据来创建更流畅、更高效的工作流程？这些问题都需要我们去深入探索。要想把收集到的数据和期望的结果相结合，就需要我们进行大量的沟通、协作和反复试验。这是一个人力密集的过程，但它的价值是无法估量的。

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流程挖掘的成功取决于沟通开始运行流程挖掘和任务挖掘工具后，流程和过程的具体状况会更加明朗化。这些信息只有在实际使用中才会显现其价值，因此请务必收集这些数据，并确保它们易于获取。基于挖掘的结果，通过使用高效的流程分析工具，把流程可视化，让团队可以仔细查看研究，并深入理解其中的各个环节。同时，添加充足的注释，明确地解释各个假设或结果是如何得出的。

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流程洞察推动协作一旦我们利用数据成功地整理出了流程，就需要为员工打开反馈的通道。我们要积极引入团队的参与，让他们有机会查看数据所揭示的信息，详细了解流程的运行方式及其原因。这样，他们就能够深入理解数据背后的含义，更明白从系统和工具的使用，到培训、习惯以及预设知识等各个方面可能产生的影响。

优秀的流程平台应当鼓励员工提出解决方案，让那些真正使用这些流程的人有机会提出如何解决瓶颈、故障或效率低下的问题。让最熟悉流程的人发表他们的看法，然后将这些看法与你收集的数据相对照，这样就能找出最佳的解决办法。

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不断迭代、持续改进当我们开始明确并审查流程后，需要结合来自流程挖掘工具的数据和团队的反馈，开始调整流程中的任务、步骤和活动。

优秀的流程和任务挖掘工具会突出显示出最主要的问题点，这就是需要优先改进的地方。找出最佳的解决方案，开始执行，更新操作步骤，调整执行顺序，优化系统，以尽量减少对整个流程的影响。

最后回顾成果，这也是流程和任务挖掘工具的价值所在，它们可以通过生成可对比、可验证的数据，客观地展示流程改进的成果。

这些工具还可以验证自动化决策的有效性，并为流程计划提供投资回报率的数据。可能我们无法一次性把所有事情都做得完美，所以可以利用新的数据来产生新的想法，细化你的标准，增加更多的选择，以提高效率和效果。

写在最后

流程挖掘和任务挖掘技术在未来将变得更加强大和广泛应用。然而，它们仍需要一段时间才能达到与人类对数据的理解和洞察力相媲美的程度。这就是为什么在技术投资和人才的拥有方面找到一个平衡点至关重要。

在对这类工具进行投资时，务必确保有合适的人才来支持和利用这些工具生成的数据。此外，要通过优秀的沟通技巧、高效的团队协作和对持续改进的承诺，来推动真正的变革。

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