风口下的RPA，更高阶的智能化才是未来决胜点 | 晨山Espresso--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

1946年第一台计算机(ENIAC)的诞生，拉开了人类社会信息化革命的序幕。几十年来，计算机强大的算力已极大促进了社会进步和效率提升。人类也在一直尝试让计算机更加自动、智能地理解人类需求。近年来，人工智能技术的颠覆式创新又让我们在此方向迈进了一大步，同时催生了一大波创新机会。

晨山资本投资的达观数据就是在此大背景下诞生的。公司以智能化文本处理技术为核心，衍生出一系列人类和机器智能化协作产品，帮助计算机更加高效、准确地理解企业需求，自主解决企业日常遇到的重复、繁琐的文本处理工作，进一步提升企业和社会生产效率。

在达观数据新一轮融资发布之际，我们和达观数据CEO陈运文聊了聊公司创造的独特价值、融资后的计划，以及RPA市场未来的发展趋势和终局。

「晨山Espresso」 是晨山资本2020年全新推出的CEO访谈栏目，每期对话一位产业互联网领域的创业者，与你分享浓缩的创业感悟和与行业洞见。干了这杯咖啡，让我们共同为明天奋斗。

本期访谈CEO | 达观数据陈运文

Espresso对话时刻

Q 1 很欣喜看到达观1年多时间内完成了两轮融资，首先请陈总简单介绍一下达观数据的业务？

陈运文：达观是开发文本智能处理软件系统的，运用大数据技术训练出的机器人软件，安装在大家的电脑或企业服务器上，由机器人代替人来完成文档资料的处理工作。我们是一家To B的AI软件企业，有较高的技术门槛，为日常工作中需要用到文档处理的机构客户提供服务，对其进行高科技赋能，帮助提高效率、降低成本。

Q2 AI主流赋能视觉、语音、文本几个方向，前两者都已经有人脸识别和语音识别等杀手级的场景和应用，针对文本智能处理这部分大家会说可能有技术上的瓶颈，您怎么看？

陈运文：和人脸、语音识别相比，自然语言处理技术难度更高，当前在科研领域仍然存在很大技术难点，但商业应用已经有可行性。我们通过限定文本的具体应用场景和文本承载类型等限制条件后，在明确的应用场景下，自然语言处理技术就能很好地发挥作用，创造很大价值。

目前整个NLP领域里，相对而言应用成熟的领域是书面文字资料的处理，因为文本更规范、篇幅长信息含量多，有明确的规范和处理流程。我们可以分解这些流程，让计算机智能系统代替人去实现这些工作。比如，用机器人去合并财务报表，或核算勾稽关系是否正确等。

在财务、税务、法律领域，计算机认知技术已经相对成熟，有望为社会各个岗位创造巨大的价值。我们可从这些场景成熟、技术已有突破的地方入手。

Q3 具体来看，智能化文本处理都涉及到什么技术，可以用在什么产品方向？主要解决什么样的场景和需求？

陈运文：我们认为这里涉及到3块底层技术，分别是自然语言处理NLP、字符识别OCR和机器人流程自动化RPA；上层客户则更关心应用场景，例如文本的审核、比对、搜索、推荐等。

我们需要把底层的NLP、OCR、RPA技术打磨好，上层开发出有价值的应用型产品，上下对接形成智能化系统，并且找准具体的应用场景，就能在很多行业发挥价值。

Q4 刚刚提到RPA，这个词比较新也很热，最近两年RPA突然成了“风口”，怎么看待市场未来的发展趋势和终局？

陈运文 ： RPA热是有道理的，RPA很接地气，产品功能非常直观，可以给客户创造很实用的价值。 RPA实质是操纵键盘和鼠标的技术，在日常办公中非常有用，相比其他高大上的AI技术，RPA更贴近客户一线的使用，客户可以秒懂它的功能和价值，并立刻想到很多实际应用的场景。

未来，相信RPA市场真正长久的竞争力在于高技术含量的工作，而不是局限于简单重复性工作，而这需要NLP等关键性技术的加持。例如，誊写Excel表格里的数字，这个活儿实习生就能做，是低端工作，今天很多RPA就是在完成这些工作；复杂的工作例如CFO去判断财务报表中是否存在深层次的问题，需要非常丰富的从业经验，此时必须要有NLP、财务常识、知识图谱等能力的加持，才能为客户创造更大价值。未来，企业会愿意为这些能力支付更高的费用。

从整体的发展趋势看，RPA结合更多NLP和行业知识图谱才能创造更高的价值。达观一开始就看清了这个趋势，并为此而不懈努力。

Q5 做To B的软件和服务，有的企业只切入特定行业进行深耕，但可能会面临天花板，但要跨行业往往需要不同行业Knowhow，该怎么来选择和评估？

陈运文 ：我们更关注不同行业里共同文本处理需求，哪些部门存在日常广泛运用文档的需求，我们就开发相应的智能化产品，满足客户需求。

不同行业客户关注的收益点各不相同，概括起来主要包括提升效率、降低风险、节约成本这几类。我们选择和判断的标准是相关的产品带来的价值有多大，产品技术实现的难度是否可接受。

Q6 能否举几个在上述行业的典型使用案例？

陈运文：比如财务税务领域，工作量大、对数据准确率要求非常高，特别适用智能文本技术；例如能源电力行业的财务核算，工作量很大，用我们的产品可以大幅度提高效率。再比如银行业做信贷审核和材料报送，靠银行的客户经理去完成费时费力，用达观的系统可以大幅度提高审核效率、降低风险。我们的产品在财税、金融、能源、物流等行业都有很大用途。

Q7 做To B产品很重要，但销售和市场也很重要，我们现在采取的策略是？效果如何？

陈运文：公司的策略是渠道和直销并行，现在正在积极发展合作伙伴，并且欢迎有营销能力或有软件部署实施经验的合作伙伴和我们联系。RPA是标准化软件，很适合通过渠道去接触市场。我们从去年开始就积极布局渠道拓展，目前在国内各省市都有了渠道覆盖，相信未来会有越来越多的合作伙伴加入。

Q8 大家可能感受比较深的是面向这些大型客户，通常都会有定制化的需求，我们是否遇到过同样问题，如何去平衡这点？

陈运文：大客户确实有定制化需求，需要去判断这些定制化需求是否具有行业通用性。如果在行业可以复制，确实切到了行业痛点，那么这类定制化需求我们是愿意承担的，而且定制化需求的确能反映客户的痛点所在。更好地满足客户的需求是我们公司的价值观之一。

Q9 我们也知道公司刚刚完成了深创投领投的大额融资，未来我们的发展计划是怎样的？

陈运文 ：我们计划在产品研发上增加投入，目前我们在国内的产品技术领域有一定的领先地位。在NLP方面，在书面文字资料处理领域，我们认真沉淀我们的核心能力，在语料库建设、语言模型打磨方面效果和规模都是行业领先；在RPA领域，我们是行业唯一一家不依赖于微软底层框架，未使用第三方开源RPA框架，独立开发并掌握所有知识产权的公司，能在国产操作系统和数据库上部署安装。未来我们也会继续扩大自己的技术优势和独特性。

另外，我们在产品营销上也会投入资源，扩大行业影响力，争取赢得更多知名客户的青睐，我们非常看重客户的口碑，力争做好各项服务。

Q10 这次疫情对各行各业都是一场巨大的压力测试。作为创始人，你观察到的行业现状如何，市场玩家的心态有什么变化，公司的打法有哪些调整？

陈运文：长期来看，疫情对行业有健康促进的作用。作风稳健的公司会更受益一些。另外，AI行业本质上是让计算机自动化技术把人从繁琐的日常工作中解放出来。这次疫情能让各行各业更快地意识到AI技术的价值，促使更多机器人走上工作岗位，更高效地完成日常工作，对促进行业的繁荣有很好的帮助。

Q11 公司在产品和市场营销方面都做得很好，有什么经验和广大创业者分享？

陈运文 ：达观是一家作风务实、稳扎稳打的To B企业。跟To C的市场营销策略不同，To B更要练好内功，很难像To C那样通过大范围市场营销快速膨胀。To B领域没有捷径可走，要踏实做好客户，建立口碑，才能走向成功。创业者要有耐心，要有坐10年冷板凳的决心。

特别声明：

文章来源：晨山资本

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