Q：我们走访各大机构后发现，大家的投资节奏并没有放缓，只是投资的方向没有那么ToC，所以市场感知不强。您如何看待这一情况？

曾振宇：2019年投资领域有两个重要现象，一是ToC投资较少出现现象级产品，二是整个技术基础设施没有发生明显变化，所以ToC领域难以出现狂飙突进的企业或者产品。

2019年资本的环境确实是很紧，从公开市场的表现来看，大量的后期基金向早期项目聚集的速度变慢，所以创造市场看起来没有像前几年那么热闹。但是早期基金所专注的A轮和B轮项目投资速度没有放缓，因为传统专注在这一领域的基金还有足够的子弹，所以大家还是在持续地、有节奏地投资。

Q：为什么说基础设施没有发生明显变化？因为我们听到另一种说法是基础设施正在重构变革中。

曾振宇：重构和变革还没有完成，商业机会都还没有真正展现。当我们谈论基础设施的重大变革时，可能心目中想的是5G所带来的硬件的变化，服务环境的变化，进而带来消费者行为的变化，服务场景和内容的变化等等。但这些都还是未知数。

Q：如何在ToB的大赛道上梳理机会点？

曾振宇：ToB领域或者是企业服务领域机会是非常多的，最宽泛的划法可以分为SaaS和产业互联网两类，SaaS领域可以按照纵向的功能划分，或按照横向的行业的划分，两两交叉会有很多机会。产业互联网领域里互联网和每一个传统领域结合都会出现很多类似提高效率、供应链改造或者是交易平台的机会。

Q：是用这样的方法找到RPA明星项目弘玑Cyclone吗？

曾振宇：我们对RPA行业和这个公司都很看好。RPA既代表着未来技术的发展方向，同时在中国应用场景又特别多，原因是整个世界越来越自动化，而RPA可能提供了一个更实际、更灵活的方式让世界越来越自动化。

RPA提供一种弱耦合的方式，比强耦合更容易落地。自动化工作其实需要各个系统有效协同，传统上企业需要做很多系统对接的工作，而RPA通过模拟化的动作，可以有效把现有各种产品服务和技术系统，用低成本的方法连接起来，从而产生出自动化的应用，是现阶段最快最有效的应用。

而且这一类型的服务在中国更容易落地。当前中国正处于经济转型，人们对工具效率的提升期待变得越来越强，这是一个很重要的外因。

两个因素结合起来看，RPA在中国就有非常多的机会。从商业模式上看，RPA按机器人收费是一个天然的优势，可能更打破传统的SaaS或者企业服务在中国收入天花板的壁垒，这是宏观上的考虑。

我们始终在市场上寻找我们认为最强的团队，且我们能够有效帮助的团队，弘玑Cyclone就是这样的团队。

Q：RPA并不是一个新兴事物，为什么在今年突然火了？

曾振宇：RPA在今年变得特别火有两个原因，有长线的根本性驱动因素，有短续波动性的驱动因素。长线因素是RPA行业在技术上慢慢成熟到可以在多场景、多领域有效应用。同时AI又让RPA未来想象力变得更强，做得事情变得更多。

回到国内经济环境，从今年起，很多的企业开始真正认识到RPA是能够给他们带来确实好处的应用，或者说这是一个需要花很多时间去了解、学习、适应的新的方向。

短线因素是在过去一两年内，重要的海外RPA对标公司成长迅猛，引起产业界和投资界双重关注。

短线波动性因素可能是一时的，但长期的驱动性因素确实是更强的，而且持续发生的。

Q：现在大家都在讲AI+RPA的故事，AI+RPA的未来想象力到底是什么？

曾振宇 ：用一个通俗的比喻，AI现阶段赋予RPA的能力是听、看和理解，即AI可以有效帮助机器人获得视觉、听觉和基础理解的能力。随着AI技术的进步，AI赋予RPA的这三大能力会越来越强，RPA就会越来越接近一个人所能够具备的基本功能。往后AI的主要功能在于提高理解和分析能力，甚至是协同能力。

Q：RPA公司的核心壁垒是什么？

曾振宇：有挺多的壁垒。短期内来看，技术本身就是相当高的壁垒。要做到一个可以多场景适配，可以实现复杂多任务的工具，本身就有难度。

此外，因为RPA产品是交付给企业使用，在安全、规模、可靠性方面等等也有相当难度。再往后看一步，如何有效把AI跟RPA结合起来，会是RPA发展中期阶段技术壁垒。AI会给RPA插上想象的翅膀，如何能够做得更好，其中的区别就会非常大。

长线来看，有可能会有生态系统的壁垒。优秀的RPA产品一定附着非常多第三方的开发者，附着很多渠道合作伙伴和用户。有没有可能有效形成自组织的扩大生态系统，会是一个更长期的竞争壁垒。

Q：更看好技术基因还是商务基因的RPA公司？

曾振宇 ：英雄不问出处。因为这是一个较为早期的行业，大家都可以理解、学习。任何一个行业的创业者，都会来自于不同的背景，这很正常。所以很难说谁的背景会更好。

我们确实在寻找技术能力和商务能力比较平衡的团队，这样的团队在早期创业环境中更有机会双轮驱动业务，可以率先把业务提升至新的台阶上。

Q：如何定义RPA的边界？

曾振宇：不需要定义RPA的边界。RPA、SaaS、数据中台，都是从不同的维度描述一个功能性产品。RPA本身不需要自我设限的定义，有效通过自动化流程处理工作，都可以用RPA或类RPA方法解决。

Q：2020年的机会是什么？

曾振宇：因为外部形式的变化，大规模的、以资本助力头对头的竞争，发生概率比较小。2020年会赢的公司可能真的在产品上或者服务上有明显的创新点，同时在公司管理效率上会有明显优势的公司会在2020年这样的宏观环境里赢得更多的机会。


 

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