suntingting 发布于 2019-08-30

由于需要比以前更快地提供业务和客户价值，许多企业正在将敏捷软件开发实践提升到新的水平，并采用DevOps方法和微服务。这些举措成功的关键是可以支持这些工作方式，同时仍然保持高效率和利用率。
这就是数据中心作为数据的中央存储库变得至关重要的地方。他们不仅需要管理越来越多的数据、更复杂的机器和基础设施，还需要更快地生成有关数据的改进信息。
在本文中，自动化和基础设施服务提供商现代数据中心架构师Matthew Beale对机器人过程自动化(RPA)和机器学习如何为自动化数据中心铺平道路进行了解析。

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